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Métodos de regularización para problemas mal planteados en modelos de optimización en programación lineal

dc.contributor.advisorLamos Diaz, Henry
dc.contributor.authorPinzón Arias, Daysi Carolina
dc.contributor.authorOlaya Peña, Yurian Fernanda
dc.date.accessioned2024-03-03T19:30:18Z
dc.date.available2012
dc.date.available2024-03-03T19:30:18Z
dc.date.created2012
dc.date.issued2012
dc.description.abstractLa ingeniería es una ciencia que se ocupa de utilizar los conocimientos científicos, matemáticos y de las ciencias naturales con el fin de dar solución a los problemas del mundo real y mejorar la calidad de vida del ser humano. Una herramienta muy utilizada en la ingeniería para la descripción de fenómenos físicos (como sistemas, procesos, realidad) es la modelación matemática, mediante la cual, se realiza una descripción lo más cercana posible al sistema. La ingeniería también se considera como un arte, debido a que requiere de mucha creatividad para lograr modelos que se ajusten al mundo real y que por lo tanto proporcionen resultados correctos. Es frecuente que los datos de entrada en un modelo matemático no se conozcan de manera exacta debido a la incertidumbre en las mediciones, lo que lleva a que en la mayoría de los casos se usen sólo aproximaciones o estimaciones para los parámetros. Como consecuencia, el problema puede adolecer de condiciones como la no existencia de la solución, o bien que la solución no sea única, o algo tan importante como la no dependencia continua de la solución de los datos de entrada. El presente trabajo trata sobre los problemas mal planteados y los métodos de regularización para determinar una solución aproximada del problema.
dc.description.abstractenglishEngineering is a science that has the task to use scientific knowledge, mathematical and natural science in order to solve real world problems and improve the quality life of human. A widely used tool in engineering to describe physical phenomena (systems, processes, reality, etc.) is mathematical modeling whereby present a description the closer possible form a system. Also, engineering is consider an art, because it requires creativity to make models that fit the real world and therefore provide correct results. Frequently, input data into a mathematic model are unknown exactly due to uncertainty in the measurements, which leads to that in most cases are used only approximations or estimates for the parameters. As a result, the problem may suffer from conditions such as non-existence of the solution, or the solution is not unique, or something as important as the not continue dependence of the solution to input data. In the present work is discussed about Ill Posed Problems and Regularization Methods to determine an approximately solution of the problem.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Industrial
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/26877
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectProgramación lineal
dc.subjectMétodos de regularización
dc.subjectOptimización
dc.subjectMétodo Simplex
dc.subjectAnálisis de sensibilidad
dc.subjectestabilidad
dc.subjectproblema perturbado.
dc.subject.keywordLinear Programming
dc.subject.keywordRegularization Methods
dc.subject.keywordOptimization
dc.subject.keywordSimplex Method
dc.subject.keywordSensitivity Analysis
dc.subject.keywordStability
dc.subject.keywordPerturbed Problem.
dc.titleMétodos de regularización para problemas mal planteados en modelos de optimización en programación lineal
dc.title.englishRegularization methods for ill posed problems in linear programming optimization models
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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