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Extracción de características biométricas basadas en patrones del iris humano

Resumen

El presente proyecto es el primer trabajo realizado en la Universidad Industrial de Santander, basado en la biometría del iris humano a partir del procesamiento digital de imágenes oculares. Los registros gráficos a procesar fueron suministrados a través de una base de datos otorgada por la casa de ciencias y automatización china (CASIA) y posteriormente seleccionados con criterios de calidad en cuanto a iluminación y ruido. El desarrollo del algoritmo de extracción de características biométricas se realizó en la plataforma de software Matlab 7.2 y consta de tres partes esenciales: Segmentación: Consiste en ubicar y separar tejido pigmentado del iris. Lo cual implica extraer la pupila, el contorno circular de la esclerótica y los párpados por medio de máscaras binarias, que permiten discriminar lo que es y no es información dentro de la señal bidimensional. Normalización: Es un proceso de transformación de coordenadas rectangulares a polares, el cual permite convertir la imagen segmentada de un área circular, en un nuevo registro gráfico de forma rectangular donde el iris se desenrolla en una cinta. Extracción de características biométricas y codificación: En esta etapa se filtra la imagen normalizada por medio de un kernel de Gabor-wavelet bidimensional y posteriormente se cuantifican sus cualidades a través del promedio de desviación absoluta, generando un conjunto de datos en forma de matriz con los patrones del iris. Luego, este último registro matricial se binariza mediante un umbral para crear una firma digital propia de cada usuario. Por otra parte el presente trabajo también expone los estudios realizados con el índice de correlación PSR, cociente altura del pico a tamaño del lóbulo lateral, para evaluar la calidad de la respuesta a la secuencia digital propia del usuario, mas no con fines de clasificación de una