Publicación: Extracción de características biométricas basadas en patrones del iris humano
| dc.contributor.advisor | Torres Moreno, Yezid | |
| dc.contributor.advisor | Tíjaro Rojas, Omar Javier | |
| dc.contributor.author | Diaz Meza, Carlos Fernando | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T17:03:34Z | |
| dc.date.available | 2008 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T17:03:34Z | |
| dc.date.created | 2008 | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.description.abstract | El presente proyecto es el primer trabajo realizado en la Universidad Industrial de Santander, basado en la biometría del iris humano a partir del procesamiento digital de imágenes oculares. Los registros gráficos a procesar fueron suministrados a través de una base de datos otorgada por la casa de ciencias y automatización china (CASIA) y posteriormente seleccionados con criterios de calidad en cuanto a iluminación y ruido. El desarrollo del algoritmo de extracción de características biométricas se realizó en la plataforma de software Matlab 7.2 y consta de tres partes esenciales: Segmentación: Consiste en ubicar y separar tejido pigmentado del iris. Lo cual implica extraer la pupila, el contorno circular de la esclerótica y los párpados por medio de máscaras binarias, que permiten discriminar lo que es y no es información dentro de la señal bidimensional. Normalización: Es un proceso de transformación de coordenadas rectangulares a polares, el cual permite convertir la imagen segmentada de un área circular, en un nuevo registro gráfico de forma rectangular donde el iris se desenrolla en una cinta. Extracción de características biométricas y codificación: En esta etapa se filtra la imagen normalizada por medio de un kernel de Gabor-wavelet bidimensional y posteriormente se cuantifican sus cualidades a través del promedio de desviación absoluta, generando un conjunto de datos en forma de matriz con los patrones del iris. Luego, este último registro matricial se binariza mediante un umbral para crear una firma digital propia de cada usuario. Por otra parte el presente trabajo también expone los estudios realizados con el índice de correlación PSR, cociente altura del pico a tamaño del lóbulo lateral, para evaluar la calidad de la respuesta a la secuencia digital propia del usuario, mas no con fines de clasificación de una | |
| dc.description.abstractenglish | The present project is the first work made in the Universidad Industrial de Santander, based onthe biometry of the human/’s iris from the digital ocular images processing. The graphicalregistries to process were provided through a data base granted by the house of sciences andChinese automatization (CASIA) and later selected with criteria of quality as far as illuminationand noise. The development of the algorithm based feature extraction biometric, was made in the platformof software Matlab 7,2 and consists of three essential parts: e Segmentation: It consists of locating and separating pigmented weave of the iris.Which implies to extract the pupil, the circular contour of the esclerética and theeyelids with binary masks, that allow to discriminate what is and is not informationwithin the bidimensional signal. e Normalization: It is a process of transformation of rectangular to polar coordinates,which allows to turn the segmented image of a circular area, in a new graphicalregistry of rectangular form where the iris is unrolled in a tape. e Feature extraction biometric and codification: In this stage the standardized image isfiltered with a kernel Gabor-wavelet 2D, and later their qualities through the averageof absolute deviation are quantified, generating a data set in form of matrix with thepatterns of the iris. Soon, this last matrix registry is transformed into code binary bywith a threshold to create an own digital company/signature of each user. Moreover the present work also exposes the studies made with the index of correlation PSR,quotient height of the tip to size of the lateral lobe, to evaluate the quality of the answer to theown digital sequence of the user, but not with aims to classificate an identity. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/21030 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Biometría | |
| dc.subject | Iris | |
| dc.subject | Matlab 7.2 | |
| dc.subject | Extracción de características | |
| dc.subject | PSR | |
| dc.subject | Procesamiento digital de imágenes | |
| dc.subject.keyword | Biometry | |
| dc.subject.keyword | Iris | |
| dc.subject.keyword | Matlab 7.2 | |
| dc.subject.keyword | Feature extraction | |
| dc.subject.keyword | PSR | |
| dc.subject.keyword | Digital images processing.SUMMARY: | |
| dc.title | Extracción de características biométricas basadas en patrones del iris humano | |
| dc.title.english | Feature extraction biometric based on patterns of human™s iris | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |