Publicación: Revisión de la literatura sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa en el comercio electrónico y el marketing digital en las pequeñas y medianas empresas
| dc.contributor.advisor | Lamos Díaz, Henry | |
| dc.contributor.author | Orozco Pallares, Ana Lucia | |
| dc.contributor.evaluator | Martínez Ardila, Hugo Ernesto | |
| dc.contributor.evaluator | Ortiz Pineda, Ivan David | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-25T11:24:57Z | |
| dc.date.available | 2026-02-25T11:24:57Z | |
| dc.date.created | 2026-02-21 | |
| dc.date.issued | 2026-02-21 | |
| dc.description.abstract | La adopción de la inteligencia artificial generativa ha emergido como un factor importante que logra transformar el comercio electrónico y el marketing digital, especialmente para las pequeñas y medianas empresas (PYMES). Estas tecnologías permiten la automatización en la creación de contenido, la personalización de la experiencia del cliente y la optimización de estrategias de marketing, lo que representa una oportunidad significativa para mejorar la competitividad, la eficiencia operativa y el crecimiento empresarial. A pesar de lo anterior, su implementación también plantea importantes desafíos, particularmente en escenarios donde las PYMES enfrentan limitaciones de recursos financieros, tecnológicos y humanos, así como una escasa comprensión sobre las implicaciones éticas y organizacionales asociadas al uso de estas herramientas. En este sentido, desde esta perspectiva, la presente investigación tiene como objetivo analizar el impacto de la inteligencia artificial generativa en el comercio electrónico y el marketing digital de las PYMES, identificando las tendencias principales, metodologías emergentes y buenas practicas asociadas a su uso, A través de una revisión de la literatura, se busca aportar un marco de referencia actualizado que permita comprender tanto los beneficios como las limitaciones de estas tecnologías, ofreciendo orientaciones prácticas para su adopción estratégica y sostenible en un entorno digital altamente dinámico y competitivo. | |
| dc.description.abstractenglish | The adoption of generative artificial intelligence has emerged as a significant factor that is transforming e-commerce and digital marketing, especially for small and medium-sized enterprises (SMEs). These technologies enable automation in content creation, personalization of the customer experience, and optimization of marketing strategies, representing a significant opportunity to improve competitiveness, operational efficiency, and business growth. Despite this, their implementation also poses important challenges, particularly in scenarios where SMEs face financial, technological, and human resource limitations, as well as limited understanding of the ethical and organizational implications associated with the use of these tools. In this regard, from this perspective, the present research aims to analyze the impact of generative artificial intelligence on e-commerce and digital marketing for SMEs, identifying the main trends, emerging methodologies, and best practices associated with its use. Through a literature review, it seeks to provide an updated framework of reference that allows for an understanding of both the benefits and limitations of these technologies, offering practical guidance for their strategic and sustainable adoption in a highly dynamic and competitive digital environment. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Industrial | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/47155 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
| dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial 2.5 Colombia (CC BY-NC 2.5 CO) | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Inteligencia Artificial Generativa | |
| dc.subject | Marketing Digital | |
| dc.subject | Comercio Electrónico | |
| dc.subject | IA | |
| dc.subject | IAG | |
| dc.subject.keyword | Generative Artificial Intelligence | |
| dc.subject.keyword | Digital Marketing | |
| dc.subject.keyword | E-commerce | |
| dc.subject.keyword | AI | |
| dc.subject.keyword | GAI | |
| dc.title | Revisión de la literatura sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa en el comercio electrónico y el marketing digital en las pequeñas y medianas empresas | |
| dc.title.english | Literature review on the impact of generative artificial intelligence on e-commerce and digital marketing in small and medium-sized enterprises | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
Archivos
Bloque original
1 - 4 de 4
Cargando...
- Nombre:
- Carta_Autorizacion_Uso.pdf
- Tamaño:
- 340.19 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Cargando...
- Nombre:
- Apéndice.pdf
- Tamaño:
- 111.02 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Cargando...
- Nombre:
- Nota deProyecto.pdf
- Tamaño:
- 499.21 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Cargando...
- Nombre:
- Documento.pdf
- Tamaño:
- 851.29 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Bloque de licencias
1 - 1 de 1
Cargando...
- Nombre:
- license.txt
- Tamaño:
- 2.17 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed to upon submission
- Descripción:
