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Evaluación del desempeño de los métodos de pronóstico de proyectos de construcción a partir de la técnica de datos envolventes

dc.contributor.advisorMejia Aguilar, Guillermo
dc.contributor.authorJerez Martinez, Silvana Maria
dc.date.accessioned2024-03-03T22:32:40Z
dc.date.available2016
dc.date.available2024-03-03T22:32:40Z
dc.date.created2016
dc.date.issued2016
dc.description.abstractEste trabajo tiene como objetivo presentar el uso de una herramienta ampliamente utilizada en países como Estados Unidos y Japón para el análisis de desempeño o benchmarking de organizaciones, llamada Análisis Envolvente de Datos por sus siglas en ingles DEA, la cual permite hallar una única medida del desempeño de unidades operacionales relativa a sus pares en un grupo de referencia, mediante el análisis comparativo a una unidad eficiente. De esta manera se conoce cuáles son los factores que afectan el desempeño y cuáles son las fuentes de ineficiencia, permitiendo hacer mejoras a las unidades que lo requieran y dejando un precedente de cuál es la mejor practica a seguir para alcanzar la eficiencia. En el presente trabajo se aplicó el modelo DEA-BCC de Banker, Charnes, Cooper contenido en el modelo original DEA-CCR de Charnes, Cooper y Rhodes, que presenta una frontera de posibilidad o envolvente menos restrictiva destacando la posibilidad de conocer los retornos a escala, además se emplearon dos orientaciones del análisis, el modelo Orientado a Inputs y Orientado a Outputs, a una base de datos de treinta y un proyectos Así mismo, se expone el proceso llevado a cabo para encontrar las eficiencias mediante el uso del método SIMPLEX de solución de problemas de programación lineal contenido software Solver de Microsoft Excel haciendo la respectiva programación mediante las hojas de calculo. Finalmente se hace presentan las ventajas y desventajas de la metodología encontradas por cada orientación del análisis.
dc.description.abstractenglishEvaluación del desempeño de los métodos de pronósticos de proyectos de construcción a partir de la técnica de datos envolventes
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Civil
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/34027
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Civil
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Civil
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectAnálisis Envolvente De Datos
dc.subjectDea-Bcc
dc.subjectEficiencia
dc.subjectProyectos De Construcción.
dc.subject.keywordThis paper aims to present the use of a tool widely used in countries such as the United States and Japan for analysis of performance or benchmarking of organizations
dc.subject.keywordcalled Data Envelopment Analysis for its acronym in English -DEA
dc.subject.keywordwhich allows to find a single measurement of the Performance of operational units relative to their peers in a reference group
dc.subject.keywordthrough comparative analysis to an efficient unit. In this way it is known which are the factors that affect the performance and which are the sources of inefficiency
dc.subject.keywordallowing to make improvements to the units that require it and leaving a precedent of which is the best practice to follow to reach the efficiency. In the present work the DEA-BCC model of Banker
dc.subject.keywordCharnes
dc.subject.keywordCooper contained in the original DEA-CCR model of Charnes
dc.subject.keywordCooper and Rhodes was applied
dc.subject.keywordpresenting a border of possibility or less restrictive envelope emphasizing the possibility of knowing the returns to scale. In addition
dc.subject.keywordtwo orientations of the analysis
dc.subject.keywordthe Input-Oriented and Output-Oriented model
dc.subject.keywordwere applied to a database of thirty-one construction projects considering their "Cost Deviation" and "Anticipation" indicators. Also
dc.subject.keywordthe process carried out to find efficiencies through the use of the SIMPLEX method of solving problems of linear programming content Solver software of Microsoft Excel making the respective programming through spreadsheets. Finally
dc.subject.keywordwe present the advantages and disadvantages of the methodology found by each orientation of the analysis.
dc.titleEvaluación del desempeño de los métodos de pronóstico de proyectos de construcción a partir de la técnica de datos envolventes
dc.title.englishData Envelopment Analysis, Dea-Bcc, Efficiencies, Construction Projects.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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