Publicación: Termografía : caracterización de imágenes termográficas de pararrayos presentes en subestaciones eléctricas
| dc.contributor.advisor | Gualdron Gonzalez, Oscar | |
| dc.contributor.advisor | Fuentes Villa, Lina Marcela | |
| dc.contributor.author | Ariza Jiménez, Leandro Fabio | |
| dc.contributor.author | Fernandez Porras, Nancy | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T16:06:36Z | |
| dc.date.available | 2006 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T16:06:36Z | |
| dc.date.created | 2006 | |
| dc.date.issued | 2006 | |
| dc.description.abstract | Puesto que muchos de los problemas o fallas en los sistemas eléctricos van acompañados por cambios térmicos, la termografía infrarroja se ha convertido en parte integral de los programas de mantenimiento predictivo y preventivo implementados a estos dispositivos. En este trabajo se plantea una metodología basada en el procesamiento digital de imágenes que permite la extracción y cálculo de descriptores asociados a una imagen termográfica para determinar automáticamente la condición de operación de los pararrayos. La estructura de la metodología empleada en este proyecto comienza con la lectura del termograma que se encuentra en formato propietario IMG; de este proceso se obtiene la información de los valores de temperatura asociados a los píxeles de la imagen. Luego se realiza la detección de los anillos equipotenciales del pararrayos, caracterizados por tener una forma elíptica, con ayuda de la transformada de Hough. Con esto se confina el equipo a una región más pequeña en la imagen y se disminuye la cantidad de información a procesar. A continuación se lleva a cabo el proceso de segmentación, el cual se realiza en dos etapas; la primera, divide el equipo en dos secciones (cabeza y cuerpo) para facilitar la extracción del equipo de la escena y posteriormente se reconstruye. En la segunda etapa se separan los contenedores superior e inferior del dispositivo los cuales aportan la información más relevante acerca de la condición de operación del equipo. Los descriptores se extraen a partir del análisis del histograma del pararrayos completo y de cada uno de sus contenedores. | |
| dc.description.abstractenglish | Since most problems or failure on an electrical system are accompanied by a change in its thermal characteristics and temperature, infrared thermography has become an integral part of most predictive and preventative maintenance programs. In this work a methodology based on digital image processing is established to extract and calculate the descriptors associated whit the thermal image and, in this way, to determinate automatically the operational condition of surge arresters. The first step in the proposed methodology is to read the thermogram file encoded in an IMG proprietary format. The information about temperature values related whit image pixels can be obtained from this process. Thanks to the Hough transform is possible the detection of the elliptical shape of the surge arrester grading ring. As a result of this, the device is confined to a smaller region than the original image reducing the quantity of information to process. As follows, a segmentation strategy is carried out in two stages. The first one divides the equipment into two sections (head and body) to facilitate the extraction of the surge arrester from the scene and later it is reconstructed. The second stage separates the device into its constitutive units (top and bottom housing) which bring the outstanding information about the operational condition of surge arresters. The descriptors are obtained from the histogram analysis of the units together with the complete arrester. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/18374 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Pararrayos | |
| dc.subject | Mantenimiento predictivo | |
| dc.subject | Termografía infrarroja | |
| dc.subject | Procesamiento digital de imágenes. | |
| dc.subject.keyword | Surge arrester | |
| dc.subject.keyword | Predictive maintenance | |
| dc.subject.keyword | Infrared thermography | |
| dc.subject.keyword | Digital image processing. | |
| dc.title | Termografía : caracterización de imágenes termográficas de pararrayos presentes en subestaciones eléctricas | |
| dc.title.english | Thermography: thermal imaging characterization of surge arresters in an electrical substation | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
