Publicación: Procesamiento y visualización en arquitecturas embarcadas de computo de alto rendimiento
| dc.contributor.advisor | Barrios Hernandez, Carlos Jaime | |
| dc.contributor.advisor | Plata Gómez, Arturo | |
| dc.contributor.author | Pimiento Ojeda, Maria Andrea | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T23:19:56Z | |
| dc.date.available | 2017 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T23:19:56Z | |
| dc.date.created | 2017 | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | El procesamiento de gran cantidad de imágenes y la visualización de sus resultados es indispensables para la investigación en microscopía, sin embargo, el aumento exponencial en la cantidad y tamaño de los datos hace estas tareas difíciles de manejar de manera local en computadores personales. Tomando en consideración las alternativas para acelerar procesamiento y visualización, y teniendo en cuenta el tamaño, la eficiencia energética, los costos financieros y la portabilidad, se diseñó una Arquitectura de Cómputo de Alto Rendimiento Embarcada para el procesamiento y visualización de imágenes de microscopía de bajo costo, tanto financiero como energético. La plataforma embebida utilizada cuenta con un tamaño relativamente reducido, lo que le brinda portabilidad y cuenta con componentes programables, lo que le brinda flexibilidad en cuanto a los problemas que puede resolver. También se implementó un piloto para resolver una situación que se presentaba en el Laboratorio de Óptica del grupo de investigación GOTS de la Universidad Industrial de Santander, allí los físicos requerían acelerar el tiempo de ejecución del algoritmo de procesamiento de imágenes llamado Profundidad de Campo Extendida (EDF), el cual renderiza una imagen 3D focalizada en todos los planos a partir de un stack de imágenes tomadas con diferentes planos de focalización, todo esto utilizando procesamiento masivamente paralelo sobre GPU con C CUDA en una plataforma Nvidia Jetson TK1 que se acopló al sistema de un Microscopio Axio Imager Z1m de Carl Zeiss | |
| dc.description.abstractenglish | Processing large numbers of images and visualizing their results is indispensable for microscopy research, however, the exponential increase in the amount and size of the data makes these tasks difficult to handle locally on personal computers or PCs. Considering alternatives to accelerate processing and visualization, and keeping in mind the size, energy efficiency, financial costs and portability, a High Performance Computing Embedded Architecture was designed for the processing and visualization of microscopy images with low cost, both in terms of energy efficiency and financial costs. The embedded platform used has a relatively small size, which gives it portability and has programmable components, which gives it flexibility to the problems it can solve. A pilot was also implemented to solve a situation that occurred in the Optics Laboratory of the research group GOTS at Universidad Industrial de Santander, there the physicists needed to speed up the execution time of the image processing algorithm called Extended Depth of Field (EDF), which renders a 3D image focused at all planes from an image stack captured with different focalization planes; all using massively parallel processing over GPUs with C CUDA on an Nvidia Jetson TK1 platform that was coupled to the Carl Zeiss Axio Imager Z1m Microscope system. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero de Sistemas | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/36337 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Arquitectura Embarcada O Embebida | |
| dc.subject | Nvidia Jetson | |
| dc.subject | Cuda | |
| dc.subject | Profundidad De Campo Extendida (Edf) | |
| dc.subject.keyword | Embedded Architecture | |
| dc.subject.keyword | Nvidia Jetson | |
| dc.subject.keyword | Cuda | |
| dc.subject.keyword | Extended Depth Of Field (Edf) | |
| dc.title | Procesamiento y visualización en arquitecturas embarcadas de computo de alto rendimiento | |
| dc.title.english | Processing and visualization in embedded architectures for high performance computing | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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