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Procesamiento y visualización en arquitecturas embarcadas de computo de alto rendimiento

dc.contributor.advisorBarrios Hernandez, Carlos Jaime
dc.contributor.advisorPlata Gómez, Arturo
dc.contributor.authorPimiento Ojeda, Maria Andrea
dc.date.accessioned2024-03-03T23:19:56Z
dc.date.available2017
dc.date.available2024-03-03T23:19:56Z
dc.date.created2017
dc.date.issued2017
dc.description.abstractEl procesamiento de gran cantidad de imágenes y la visualización de sus resultados es indispensables para la investigación en microscopía, sin embargo, el aumento exponencial en la cantidad y tamaño de los datos hace estas tareas difíciles de manejar de manera local en computadores personales. Tomando en consideración las alternativas para acelerar procesamiento y visualización, y teniendo en cuenta el tamaño, la eficiencia energética, los costos financieros y la portabilidad, se diseñó una Arquitectura de Cómputo de Alto Rendimiento Embarcada para el procesamiento y visualización de imágenes de microscopía de bajo costo, tanto financiero como energético. La plataforma embebida utilizada cuenta con un tamaño relativamente reducido, lo que le brinda portabilidad y cuenta con componentes programables, lo que le brinda flexibilidad en cuanto a los problemas que puede resolver. También se implementó un piloto para resolver una situación que se presentaba en el Laboratorio de Óptica del grupo de investigación GOTS de la Universidad Industrial de Santander, allí los físicos requerían acelerar el tiempo de ejecución del algoritmo de procesamiento de imágenes llamado Profundidad de Campo Extendida (EDF), el cual renderiza una imagen 3D focalizada en todos los planos a partir de un stack de imágenes tomadas con diferentes planos de focalización, todo esto utilizando procesamiento masivamente paralelo sobre GPU con C CUDA en una plataforma Nvidia Jetson TK1 que se acopló al sistema de un Microscopio Axio Imager Z1m de Carl Zeiss
dc.description.abstractenglishProcessing large numbers of images and visualizing their results is indispensable for microscopy research, however, the exponential increase in the amount and size of the data makes these tasks difficult to handle locally on personal computers or PCs. Considering alternatives to accelerate processing and visualization, and keeping in mind the size, energy efficiency, financial costs and portability, a High Performance Computing Embedded Architecture was designed for the processing and visualization of microscopy images with low cost, both in terms of energy efficiency and financial costs. The embedded platform used has a relatively small size, which gives it portability and has programmable components, which gives it flexibility to the problems it can solve. A pilot was also implemented to solve a situation that occurred in the Optics Laboratory of the research group GOTS at Universidad Industrial de Santander, there the physicists needed to speed up the execution time of the image processing algorithm called Extended Depth of Field (EDF), which renders a 3D image focused at all planes from an image stack captured with different focalization planes; all using massively parallel processing over GPUs with C CUDA on an Nvidia Jetson TK1 platform that was coupled to the Carl Zeiss Axio Imager Z1m Microscope system.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/36337
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectArquitectura Embarcada O Embebida
dc.subjectNvidia Jetson
dc.subjectCuda
dc.subjectProfundidad De Campo Extendida (Edf)
dc.subject.keywordEmbedded Architecture
dc.subject.keywordNvidia Jetson
dc.subject.keywordCuda
dc.subject.keywordExtended Depth Of Field (Edf)
dc.titleProcesamiento y visualización en arquitecturas embarcadas de computo de alto rendimiento
dc.title.englishProcessing and visualization in embedded architectures for high performance computing
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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