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Estimación de conductividades térmicas en elementos electrónicos ortotrópicos

Resumen

En el presente documento de investigación aplicada se lleva a cabo la implementación de la estrategia de optimización conocida como Algoritmo Búsqueda de Cuckoo (ACS) para la estimación de las conductividades térmicas en materiales ortotrópicos, mediante la solución de su problema inverso; A la hora de implementar el ACS, se procede a probar el algoritmo mediante funciones típicas de optimización, con el objetivo de verificar su eficiencia, funcionamiento y convergencia. Luego se aplica el ACS al problema inverso de la estimación de las conductividades térmicas de un material. Posteriormente, los resultados obtenidos son comparados con el método determinístico de Levenberg-Marquardt (LM) y con un nuevo método híbrido propuesto en este trabajo de grado entre el ACS y el LM (HCLM). En conclusión, el Algoritmo Búsqueda de Cuckoo (ACS) al igual que su híbrido (HCLM), logran el rendimiento adecuado como estrategia de optimización en la búsqueda de soluciones a problemas inversos en ingeniería. Lo descrito anteriormente tiene el objeto de poder llegar a usar los métodos matemáticos en la determinación de propiedades como la conductividad térmica en procesos de difícil simulación a menor escala bien sea para el estudio o el control optimo y eficaz del comportamiento de los materiales ortotrópicos en procesos industriales, como apoyo a el área de investigación del grupo CEMOS (grupo de investigación en control, electrónica, modelado y simulación) de la escuela de ingeniería eléctrica, electrónica y telecomunicaciones de la Universidad Industrial de Santander.