Publicación: Modelo de Optimización para la Gestión de Inventarios Multi-escalón con Múltiples productos y Múltiples períodos: Abordando roturas de inventario y priorización de clientes
| dc.contributor.advisor | Arias Osorio, Javier Eduardo | |
| dc.contributor.author | Rodriguez Salcedo, Laura Juliana | |
| dc.contributor.evaluator | Díaz Bohorquez, Carlos Eduardo | |
| dc.contributor.evaluator | Reyes Rodríguez, Juan Felipe | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-24T15:40:45Z | |
| dc.date.available | 2026-02-24T15:40:45Z | |
| dc.date.created | 2026-02-24 | |
| dc.date.issued | 2026-02-24 | |
| dc.description.abstract | La gestión eficiente de inventarios constituye un elemento clave dentro de la cadena de suministro, debido a su impacto directo sobre los costos operativos y el nivel de servicio ofrecido a los clientes. En este contexto, resulta necesario contar con modelos que representen de manera adecuada la dinámica real de las empresas ya que permite tomar con mayor facilidad decisiones estratégicas, tácticas y operacionales. La presente investigación desarrolla un modelo de optimización para la gestión de inventarios en una cadena de suministro multi-escalón, con múltiples productos y períodos. Se formulan dos modelos matemáticos utilizando programación lineal entera mixta (MILP). El primer modelo incorpora pedidos pendientes bajo una política de atención tipo PEPS (Primeras en Entrar, Primeras en Salir) en todos los eslabones de la cadena. El segundo modelo amplía esta formulación al incluir un mecanismo de priorización desde los centros de distribución hacia los minoristas, permitiendo favorecer la atención de aquellos con mayores costos asociados al incumplimiento de la demanda. Dentro de esta investigación, se realiza la validación ambos modelos con el objetivo de confirmar su coherencia lógica y su capacidad para representar el comportamiento del sistema. Posteriormente, se analiza el crecimiento del modelo y un análisis de sensibilidad mediante la variación de parámetros clave. Los resultados evidencian que la demanda y el costo de inventario son los parámetros con mayor impacto sobre el costo total y el nivel de servicio del sistema. | |
| dc.description.abstractenglish | Efficient inventory management is a critical component of supply chain operations due to its direct impact on operational costs and customer service levels. In this context, the development of models that accurately capture the real dynamics of supply chains is essential, as they support decision-making at the strategic, tactical, and operational levels. This study develops an optimization model for inventory management in a multi-echelon supply chain with multiple products and periods. Two mathematical models are formulated using Mixed-Integer Linear Programming (MILP). The first model incorporates backorders under a First-In, First-Out (FIFO) service policy across all echelons of the supply chain. The second model extends this formulation by introducing a prioritization mechanism from distribution centers to retailers, enabling preferential service for those customers associated with higher penalty costs due to unmet demand. Both models are validated to ensure logical consistency and to verify their ability to accurately represent system behavior. Subsequently, a model scalability analysis and a sensitivity analysis are conducted by varying key parameters, including demand levels, inventory holding costs, production or ordering costs, and backorder costs. The results indicate that demand and inventory holding costs are the parameters with the most significant impact on total system cost and service level performance. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Industrial | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/47140 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
| dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Gestión de inventarios | |
| dc.subject | Roturas de Inventario | |
| dc.subject | Pedidos Pendientes | |
| dc.subject | Priorización de Clientes | |
| dc.subject | Multi-escalón | |
| dc.subject | Múltiples Períodos | |
| dc.subject | Múltiples Productos. | |
| dc.subject.keyword | Inventory Management | |
| dc.subject.keyword | Stockouts | |
| dc.subject.keyword | Backorders | |
| dc.subject.keyword | Customer Prioritization | |
| dc.subject.keyword | MultiEchelon | |
| dc.subject.keyword | Multiple Periods | |
| dc.subject.keyword | Multiple Products. | |
| dc.title | Modelo de Optimización para la Gestión de Inventarios Multi-escalón con Múltiples productos y Múltiples períodos: Abordando roturas de inventario y priorización de clientes | |
| dc.title.english | Optimization Model for Multi-Echelon Inventory Management with Multiple Products and Multiple Periods: Addressing Stockouts and Customer Prioritization | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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