Algoritmo para la detección de objetos superpuestos en imágenes microscópicas de células sanguíneas

Abstract

El hemograma es uno de los exámenes médicos más solicitados, ya que ofrece información detallada sobre las tres líneas celulares presentes en la sangre: la serie roja, la serie blanca y la serie plaquetaria. La serie roja está compuesta por los glóbulos rojos, los cuales son utilizados para la detección de múltiples enfermedades hematológicas, mediante el conteo o la inspección visual de estas células. Generalmente estos procedimientos los realizan equipos especializados que representan grandes costos para los centros médicos, ya que implica grandes inversiones en su compra y mantenimiento. Además, para emitir algunos diagnósticos el especialista debe hacerlo de forma manual, observando en el microscopio las células sanguíneas, lo que implica mayor esfuerzo físico por el gran número de muestras que se toman diariamente. Con el propósito de facilitar este trabajo, se han propuesto diferentes técnicas de procesamiento digital de imágenes para la detección y clasificación de glóbulos rojos, pero se ha encontrado un problema muy común que es la presencia de células superpuestas, lo cual genera diversos errores en los resultados. Por esta razón, se propone la implementación de un algoritmo en una herramienta computacional, utilizando técnicas de procesamiento digital de imágenes, que permita abordar el problema de superposición en imágenes de frotis celular, con el fin de dar soporte al especialista en el proceso de lectura visual, siendo este la base para trabajos futuros en análisis estadísticos de células sanguíneas.