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Detección de fallas tempranas en rodamientos cónicos usando acoustic emissions (ae)

dc.contributor.advisorQuiroga Méndez, Jabid Eduardo
dc.contributor.authorUsgame Sandoval, Héctor Mauricio
dc.contributor.authorPedraza Ramirez, Camilo Andres
dc.date.accessioned2024-03-03T18:46:15Z
dc.date.available2011
dc.date.available2024-03-03T18:46:15Z
dc.date.created2011
dc.date.issued2011
dc.description.abstractEste proyecto se desarrollo con el objeto de fomentar la aplicación y divulgación de procesos investigativos en el campo de las vibraciones mecánicas logrando contribuir con la misión de la UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER de promover procesos de apropiación tecnológica. Un problema particular asociado a maquinaria de rotación en los sistemas de producción es el de los rodamientos. Las fallas en esos componentes se generan por crecimiento de grietas, impactos, fricción, desgaste. Estos mecanismos generan señales elásticas de alta frecuencia y baja energía. Estas ondas se propagan a través del alojamiento del rodamiento. Las ondas de esfuerzo detectadas en la zona de altas frecuencias, se conocen como emisiones acústicas. La emisión acústica es usada para detectar fallas en etapas tempranas en rodamientos mucho antes de que el rodamiento falle catastróficamente En el presente estudio se plantea el uso de las Emisiones Acústicas para el monitoreo y detección de fallas en rodamientos cónicos. Este monitoreo se ejecuta a través del seguimiento a unos indicadores de falla Ringdown count, Kurtosis y Amplitud obtenidos de la señal de emisiones acústicas en dominio tiempo usando como entorno para su análisis MATLAB. La experimentación se realiza en un banco dedicado para este tipo de pruebas, en el cual se implementaran, en pista externa como interna, distintos niveles de severidad de falla.Resultados experimentales mostraron que los indicadores propuestos permiten detectar y evaluar cualitativamente los niveles de severidad de falla. Por otra parte, la magnitud de los indicadores medidos de la emisión acústica producida por la condición con falla son mayores que sin falla. El incremento en sus valores es una clara indicación de que existe una falla
dc.description.abstractenglishThis project was developed with the aim of promoting the sharing and process research in the field of mechanical vibrations contribute to achieving the mission of the Industrial University of Santander promoting processes of technological appropriation. A particular problem associated with rotating machinery production systems in the bearings. Failures in these components are generated by crack growth, impact, friction and wear. These mechanisms generate signals of high frequency elastic and low energy. These waves propagate through the bearing housing. The stress waves detected in the high frequencies are known as acoustic emissions. The acoustic emission is used to detect faults in bearings in the early stages long before the bearing fails catastrophically In this study an acoustic emission based fault detection system is proposed to monitoring to conical bearings. This monitoring is executed by following fault indicators Ringdown counts, RMS, Kurtosis and Peakvue obtained from acoustic emission signal in time domain. The experiment is performed on a test rig designed for this type of study, which will be implemented in external and internal race, different levels of severity of failure. Experimental results showed that the proposed indicators to detect and qualitatively assess the levels of severity of failure in conical bearings. Moreover, the magnitude of the indicators measured the acoustic emission produced by the faulted condition are higher than without fail. The increase in values is a clear indication that there is a failure
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Mecánico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/25914
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Mecánica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Mecánica
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectEmisiones Acústicas
dc.subjectMonitoreo
dc.subjectFalla
dc.subjectRodamientos
dc.subject.keywordEmisiones Acústicas
dc.subject.keywordMonitoreo
dc.subject.keywordFalla
dc.subject.keywordRodamientos
dc.titleDetección de fallas tempranas en rodamientos cónicos usando acoustic emissions (ae)
dc.title.englishEarly detection of faults in using conical bearings acoustic emissions acoustic emissions (ea)
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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