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Solución al problema de ruteo de vehículos capacitado de dos escalones con restricción de ventanas de tiempo aplicando técnicas de optimización matemática

dc.contributor.advisorArias Osorio, Javier Eduardo
dc.contributor.authorMeneses Orozco, Sergio Andrés
dc.contributor.authorMarín Triana, Sebastian
dc.date.accessioned2024-03-04T01:13:55Z
dc.date.available2021
dc.date.available2024-03-04T01:13:55Z
dc.date.created2021
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEl problema clásico de ruteo de vehículos (VRP) ha tenido avances de investigación recientes, que permiten dar con extensiones como el problema de ruteo de vehículos capacitado de dos escalones con ventanas de tiempo (2ECVRPTW), el cual amplia la búsqueda de rutas que minimicen el costo asociado al transporte de vehículos en los dos escalones y penalizaciones por llegadas tempranas o tardías al momento de realizar las entregas a los clientes en el segundo escalón. El primer nivel conecta la carga desde el depósito central hasta la consolidación en los depósitos intermedios o también llamadas satélites y el segundo nivel conecta los satélites con el cliente final para satisfacer de esta forma su demanda teniendo en cuenta que cada uno de los clientes cuenta con un límite inferior y superior de ventana de tiempo en donde se activa el servicio y se pueden realizar las entregas. Para la solución del 2ECVRPTW se optó por implementar metaheurísticas como el algoritmo genético (GA) y la búsqueda tabú (TS), probando cuatro combinaciones posibles entre estas con el fin de obtener un buen resultado. 2
dc.description.abstractenglishThe classic vehicle routing problem (VRP) has had recent research advances, which allow to find extensions such as the twoechelon trained vehicle routing problem with time windows (2ECVRPTW), which broadens the search for routes that minimize the cost associated with the transport of vehicles in the twoechelon and penalties for early or late arrivals when making deliveries to customers in the second echelon. The first level connects the load from the central warehouse to the consolidation in the intermediate warehouses or also called satellites and the second level connects the satellites with the final customer to satisfy their demand, taking into account that each of the customers has a lower and upper limit of the time window where the service is activated and deliveries can be made. For the 2ECVRPTW solution, it was decided to implement metaheuristics such as the genetic algorithm (GA) and the taboo search (TS), testing four possible combinations between them in order to obtain good result. 4
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Industrial
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/41191
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectRuteo de vehículos
dc.subjectDos escalones
dc.subjectVentanas de tiempo
dc.subjectAlgoritmo genético
dc.subjectBúsqueda Tabú.
dc.subject.keywordVehicle routing
dc.subject.keywordTwoechelon
dc.subject.keywordTime windows
dc.subject.keywordGenetic algorithm
dc.subject.keywordTabu search.
dc.titleSolución al problema de ruteo de vehículos capacitado de dos escalones con restricción de ventanas de tiempo aplicando técnicas de optimización matemática
dc.title.englishSolution to the problem of twoechelon vehicle routing with restricted time windows applying mathematical optimization techniques.4
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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