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Medición automática de áreas foliares

dc.contributor.advisorCorrea Cely, Carlos Rodrigo
dc.contributor.advisorBarrero Perez, Jaime Guillermo
dc.contributor.authorFlórez Malagón, Marisol
dc.contributor.authorCampos Aldana, Pastor
dc.date.accessioned2024-03-03T16:06:37Z
dc.date.available2006
dc.date.available2024-03-03T16:06:37Z
dc.date.created2006
dc.date.issued2006
dc.description.abstractEn este proyecto se diseño e implementó un algoritmo en LabVIEW que calcula el área foliar de plantas para dar una solución al problema del seguimiento que se hace a las hojas de las plantas en crecimiento. Las imágenes de las hojas de las plantas se digitalizaron capturándolas con un escáner (ColorPage-Vivid III V2 de Genius). El área de la hoja se mide con una interfaz denominada BIOLEAF METER a través de un tratamiento digital de imágenes. Esta interfaz se elaboró bajo el entorno de LabVIEW con Instrumentos Virtuales (VIs) de IMAQ Vision para LabVIEW, con ella se extrae un plano de color a la imagen a medir para llevarla a una escala de grises apropiada para umbralizar, luego se remueven partículas aisladas en el fondo y se mide el área. Esta medición se hace de manera automática. Inicialmente se describe la importancia del área foliar, en especial el LAI ( Leaf Area Index) para el seguimiento de las plantas en crecimiento. En el capítulo 2 se resaltan los conceptos básicos de la imagen digital: resolución, profundidad de color, planos de color. El diagrama de flujo del algoritmo elaborado junto con la descripción de los métodos tradicionales indirectos para estimar el área de la hoja se describen en el capítulo 3. Además se explica el método directo propuesto por los autores para medir el área de las hojas. En el capítulo 4 se describen los resultados obtenidos en la medición de hojas de cacao con los métodos indirectos (tradicionales) y el método directo propuesto con el escáner y con la cámara digital.
dc.description.abstractenglishIn this project an algorithm was design and implemented in LabVIEW. It calculates plant leaf area in order to monitor plant leaves growth. Leaves images were digitalized capturing them with a scanner (ColorPage-Vivid III V2 Genius). The leaf area is measured with an interface called BIOLEAF METER through an image digital treatment. This interface was elaborated under a LabVIEW environment with Virtual Instruments (VIs) of IMAQ Vision to LabVIEW, which extracts a single plane of color to the measured image to be taken on a grayscale appropiated to get a threshold, then isolated particles in the bottom are removed and the area is measured. This measurement is done in an automatic way. Chapter 1 describes the importance of leaf area and specially the LAI (Leaf Area Index) to monitor the plants growth. Chapter 2 explains basic concepts on digital image, resolution, color depth, color plane. Chapter 3 describes how the algorithm's flux diagram along with the description of traditional indirect techniques was made to estimate leaf area. A direct method proposed by the authors in order to measure leaf area is also described here. Chapter 4 describes the results of area measures of Cacao leaves with indirect (traditional) techniques and the proposed method (direct) with scanner and digital camera.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/18378
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectÁrea foliar
dc.subjectLAI (índice de área foliar)
dc.subjectIMAQ Vision para LabVIEW
dc.subjectEscáner
dc.subjectMétodo directo
dc.subjectmétodo indirecto
dc.subjectextracción de un plano simple de color
dc.subjectumbralización
dc.subjectmedición
dc.subjectBIOLEAF
dc.subject.keywordleaf area
dc.subject.keywordDirect method
dc.subject.keywordIndirect method
dc.subject.keywordLAI (Leaf Area index)
dc.subject.keywordIMAQ Vision for LabVIEW
dc.subject.keywordscanner
dc.subject.keywordextract a single color plane
dc.subject.keywordthreshold
dc.subject.keywordmeasurement
dc.subject.keywordBIOLEAF
dc.titleMedición automática de áreas foliares
dc.title.englishAutomatic measurement on leaf areas.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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