Publicación: Medición automática de áreas foliares
| dc.contributor.advisor | Correa Cely, Carlos Rodrigo | |
| dc.contributor.advisor | Barrero Perez, Jaime Guillermo | |
| dc.contributor.author | Flórez Malagón, Marisol | |
| dc.contributor.author | Campos Aldana, Pastor | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T16:06:37Z | |
| dc.date.available | 2006 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T16:06:37Z | |
| dc.date.created | 2006 | |
| dc.date.issued | 2006 | |
| dc.description.abstract | En este proyecto se diseño e implementó un algoritmo en LabVIEW que calcula el área foliar de plantas para dar una solución al problema del seguimiento que se hace a las hojas de las plantas en crecimiento. Las imágenes de las hojas de las plantas se digitalizaron capturándolas con un escáner (ColorPage-Vivid III V2 de Genius). El área de la hoja se mide con una interfaz denominada BIOLEAF METER a través de un tratamiento digital de imágenes. Esta interfaz se elaboró bajo el entorno de LabVIEW con Instrumentos Virtuales (VIs) de IMAQ Vision para LabVIEW, con ella se extrae un plano de color a la imagen a medir para llevarla a una escala de grises apropiada para umbralizar, luego se remueven partículas aisladas en el fondo y se mide el área. Esta medición se hace de manera automática. Inicialmente se describe la importancia del área foliar, en especial el LAI ( Leaf Area Index) para el seguimiento de las plantas en crecimiento. En el capítulo 2 se resaltan los conceptos básicos de la imagen digital: resolución, profundidad de color, planos de color. El diagrama de flujo del algoritmo elaborado junto con la descripción de los métodos tradicionales indirectos para estimar el área de la hoja se describen en el capítulo 3. Además se explica el método directo propuesto por los autores para medir el área de las hojas. En el capítulo 4 se describen los resultados obtenidos en la medición de hojas de cacao con los métodos indirectos (tradicionales) y el método directo propuesto con el escáner y con la cámara digital. | |
| dc.description.abstractenglish | In this project an algorithm was design and implemented in LabVIEW. It calculates plant leaf area in order to monitor plant leaves growth. Leaves images were digitalized capturing them with a scanner (ColorPage-Vivid III V2 Genius). The leaf area is measured with an interface called BIOLEAF METER through an image digital treatment. This interface was elaborated under a LabVIEW environment with Virtual Instruments (VIs) of IMAQ Vision to LabVIEW, which extracts a single plane of color to the measured image to be taken on a grayscale appropiated to get a threshold, then isolated particles in the bottom are removed and the area is measured. This measurement is done in an automatic way. Chapter 1 describes the importance of leaf area and specially the LAI (Leaf Area Index) to monitor the plants growth. Chapter 2 explains basic concepts on digital image, resolution, color depth, color plane. Chapter 3 describes how the algorithm's flux diagram along with the description of traditional indirect techniques was made to estimate leaf area. A direct method proposed by the authors in order to measure leaf area is also described here. Chapter 4 describes the results of area measures of Cacao leaves with indirect (traditional) techniques and the proposed method (direct) with scanner and digital camera. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/18378 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Área foliar | |
| dc.subject | LAI (índice de área foliar) | |
| dc.subject | IMAQ Vision para LabVIEW | |
| dc.subject | Escáner | |
| dc.subject | Método directo | |
| dc.subject | método indirecto | |
| dc.subject | extracción de un plano simple de color | |
| dc.subject | umbralización | |
| dc.subject | medición | |
| dc.subject | BIOLEAF | |
| dc.subject.keyword | leaf area | |
| dc.subject.keyword | Direct method | |
| dc.subject.keyword | Indirect method | |
| dc.subject.keyword | LAI (Leaf Area index) | |
| dc.subject.keyword | IMAQ Vision for LabVIEW | |
| dc.subject.keyword | scanner | |
| dc.subject.keyword | extract a single color plane | |
| dc.subject.keyword | threshold | |
| dc.subject.keyword | measurement | |
| dc.subject.keyword | BIOLEAF | |
| dc.title | Medición automática de áreas foliares | |
| dc.title.english | Automatic measurement on leaf areas. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
