Publicación: Motor de inducción. Detección y análisis de vibraciones empleando acelerómetros con tecnología mems
| dc.contributor.advisor | Gelvez Figueredo, Julio Augusto | |
| dc.contributor.author | Mejía Rivero, Adriana Marcela | |
| dc.contributor.author | Echeverria Garcia, Carlos Manuel | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T16:06:44Z | |
| dc.date.available | 2006 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T16:06:44Z | |
| dc.date.created | 2006 | |
| dc.date.issued | 2006 | |
| dc.description.abstract | La construcción de instrumentos virtuales se ha convertido en una herramienta vital en el desarrollo de la industria debido a los altos costos y la poca flexibilidad de los instrumentos comerciales. En este documento se describe el diseño y la implementación de un instrumento virtual de dos canales desarrollado en LabView 7.1 que permite, a partir de la adquisición y procesamiento de señales vibratorias transducidas a través de acelerómetros con tecnología MEMS de dos ejes, determinar la condición de funcionamiento y el análisis de fallas en máquinas rotativas. Es importante resaltar que actualmente la evaluación de vibraciones se ha convertido en una de las principales estrategias para el mantenimiento predictivo, ya que al ser un método no intrusivo, permite que todo el sistema sea monitoreado o vigilado sin necesidad de ocasionar una para que genere pérdidas y retrasos indeseados en cualquier proceso de producción. El instrumento desarrollado cuenta con tres diferentes tipos de métodos para el análisis de la señal además de la evaluación de severidad, estas son: gráficas en el dominio del tiempo para cada uno de los ejes en valores de aceleración, velocidad y desplazamiento pico y RMS, gráficas en el dominio de la frecuencia obtenidas por medio de FFT para ambos ejes en aceleración, velocidad y desplazamiento en valores RMS y gráfica de órbitas en las cuales se relacionan las amplitudes de desplazamiento de ambos ejes. Para un estudio mucho más exhaustivo el prototipo incluye la opción de guardar y cargar una señal para comparar la evolución de una máquina determinada. La evaluación de severidad se realiza a partir de los valores RMS de velocidad obtenidos para cada uno de los ejes del análisis de la señal en el tiempo y de acuerdo a la norma ISO 2372. | |
| dc.description.abstractenglish | The construction of virtual instruments has become a vital tool in the development of the industry due to the high costs and the little flexibility of the commercial instruments. This document describes the design and the implementation of a virtual instrument of two channels developed in LabView 7.1 that allows, from the acquisition and convert vibratory signal processing through two axes accelerometers with MEMS technology, to determine the condition of operation and the analysis of faults in rotating machines. It is important to stand out that at the moment the evaluation of vibrations has become one of the main strategies for the predictive maintenance, since to the being a nonintrusive method, allows that all the system can be watched with no need to cause stops that generates undesired losses and delays in any process of production. The developed instrument has three different methods for the analysis of the signal in addition to the severity evaluation, these is: graphs in the time domain for each one of the axes in values of acceleration, speed and displacement peak and RMS, graphs in the frequency domain by means of FFT for both axes in acceleration, speed and displacement in values RMS and graph of orbits in which the amplitude of displacement of both axes are related. For a much more exhaustive study the prototype includes the option to keep and to load a signal to compare the evolution of a certain machine. The severity evaluation is made from obtained values RMS of speed for each one of the axes of the signal analysis in the time and according to norm ISO 2372 | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/18434 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Instrumento Virtual | |
| dc.subject | Mantenimiento Predictivo | |
| dc.subject | Análisis de Vibraciones | |
| dc.subject | Evaluación de Severidad | |
| dc.subject | Acelerómetros con tecnología MEMS. | |
| dc.subject.keyword | Virtual Instrument | |
| dc.subject.keyword | Predictive Maintenance | |
| dc.subject.keyword | Vibrations Analysis | |
| dc.subject.keyword | Severity Evaluation | |
| dc.subject.keyword | Accelerometers with MEMS Technology. | |
| dc.title | Motor de inducción. Detección y análisis de vibraciones empleando acelerómetros con tecnología mems | |
| dc.title.english | Induction motor. detection and analysis of vibrations using accelerometers with mems technology. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
