Publicación: Tecnologías basadas en Inteligencia Artificial aplicadas a la gestión de la Seguridad y Salud en el Trabajo: Estado de Arte
| dc.contributor.advisor | Vargas López, Óscar Armando | |
| dc.contributor.author | Gazcón Ochoa, Lina Marcela | |
| dc.contributor.evaluator | Arias Osorio, Javier Eduardo | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-12T12:12:38Z | |
| dc.date.available | 2024-11-12T12:12:38Z | |
| dc.date.created | 2024-11-05 | |
| dc.date.issued | 2024-11-05 | |
| dc.description.abstract | La inteligencia artificial (IA) ha fortalecido la seguridad y salud en el trabajo (SST) al ofrecer soluciones avanzadas para prevenir accidentes y optimizar el bienestar de los empleados. A través de tecnologías como el aprendizaje profundo y sensores inteligentes, la IA permite la monitorización en tiempo real de las condiciones laborales y la salud de los trabajadores. Esto facilita la detección temprana de riesgos y la adaptación personalizada de equipos, como exoesqueletos inteligentes, que reducen la carga física y la fatiga. Además, los sistemas de IA mejoran la precisión en la identificación de fallos y la gestión de riesgos, proporcionando alertas y recomendaciones que ayudan a evitar incidentes y a mantener un entorno de trabajo más seguro. La integración de la IA en la SST optimiza la seguridad, reduce el riesgo de lesiones y mejora el bienestar general de los trabajadores. La integración de IA en sistemas de seguridad permite una gestión más eficiente de los riesgos mediante la personalización de las alertas y recomendaciones en función de las condiciones específicas de trabajo y los datos de salud del empleado. Estos sistemas pueden emitir notificaciones automáticas para advertir sobre patrones de comportamiento que podrían indicar un riesgo, facilitando una intervención más oportuna. | |
| dc.description.abstractenglish | Artificial intelligence (AI) has strengthened occupational safety and health (OSH) by providing advanced solutions to prevent accidents and optimize employee well-being. Through technologies such as deep learning and smart sensors, AI enables real-time monitoring of workplace conditions and worker health. This facilitates early risk detection and the personalized adaptation of equipment, such as smart exoskeletons, which reduce physical load and fatigue. Additionally, AI systems enhance the accuracy of fault identification and risk management, providing alerts and recommendations that help prevent incidents and maintain a safer work environment. The integration of AI into OSH optimizes safety, reduces the risk of injuries, and improves overall worker well-being. AI integration in safety systems allows for more efficient risk management by personalizing alerts and recommendations based on specific work conditions and employee health data. These systems can issue automatic notifications to warn about behavioral patterns that may indicate a risk, enabling more timely interventions. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Industrial | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/44569 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
| dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Seguridad laboral | |
| dc.subject | SST | |
| dc.subject | Tecnología | |
| dc.subject.keyword | Artificial Intelligence | |
| dc.subject.keyword | Occupational Safety | |
| dc.subject.keyword | OHS | |
| dc.subject.keyword | Technology | |
| dc.title | Tecnologías basadas en Inteligencia Artificial aplicadas a la gestión de la Seguridad y Salud en el Trabajo: Estado de Arte | |
| dc.title.english | AI-Based Technologies Applied to Occupational Health and Safety Management: State of the Art | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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