Extracción de las oscilaciones del torque isométrico del cuádriceps mediante el procesamiento digital de señales
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Date
2022-11-15
Authors
Badillo Hernández, Stephanie Rosario
Advisors
Miranda Mercado, David Alejandro
Patiño Segura, María Solange
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
En este trabajo se implementaron técnicas computacionales de análisis de datos y de procesamiento digital de señales del torque isométrico, se extrajeron los parámetros o también denominados biomarcadores que ayudan en la discriminación de una lesión muscular. Se diseñaron diferentes tipos de filtros a partir del procesamiento digital de señales y se obtuvieron las oscilaciones de la señal a partir del diseño de un filtro Butterworth pasa alta con una frecuencia de 7 [Hz] y detectar la activación de las fibras musculares; así mismo se presentó un nuevo biomarcador denominado tiempo de oscilación de
la señal, a partir de la implementación de un nuevo algoritmo diseñado en el lenguaje de Python usando el teorema de Bolzano, este nuevo algoritmo nombrado como método de Bolzano-Interpolación lineal discreto. Se realizó un análisis estadístico del biomarcador que permitió establecer el estado del músculo después del post-ejercicio para los datos de los participantes.
Description
Keywords
Reclutamiento de unidades motoras, Fibras musculares, Torque isométrico, Lesión muscular, Procesamiento digital de señales