En los últimos años las Magnetic Resonance Imaging (MRI) se ha convertido en una poderosa herramienta usada en investigaciones sobre la producción del habla, puesto que permiten obtener imágenes 3D de la dinámica del tracto vocal en simultaneo con la señal de voz, lo cual proporciona una idea más clara sobre las relación acústico-articulatoria de la fonación. Sin embargo, esta técnica introduce un fuerte ruido acústico durante la obtención de las imágenes del tracto vocal y de la señal de audio. Por lo tanto, el presente trabajo se propone analizar y evaluar la influencia de sistemas de adquisición de imágenes de resonancia magnética sobre parámetros acústicos de la voz mediante la comparación entre la señal acústica con ruido MRI posfiltrada y señales sin ruido, ambas provenientes de la base de datos USC-TIMIT. Primero se extrajeron los siguientes parámetros descriptores de la voz : Frecuencia fundamental (Fo), jitter, shimmer,harmony to noise ration (HNR), los primeros cuatros formantes, lineal prediction coefficients (LPC), mel frequency cepstral coefficients (MFCC), y long term average spectrum (LTAS), tanto de las señales de audio limpia como de las señales de audio con ruido MRI, por medio de rutinas de programación escritas en los software Praat y Matlab, y finalmente ,los valores obtenidos fueron comparados con medidas de distancias, de calidad y estadísticas. Los resultados obtenidos muestran que en general, la influencia del ruido producido por los sistemas de MRI es perceptible y los parámetros acústicos se ven afectados considerablemente. Los más afectados son el HNR y el primer formante.