Localización de fallas en sistemas de distribución de energía eléctrica utilizando un método basado en aprendizaje profundo a partir de mediciones de tensión y corriente de falla en cabecera del alimentador y hasta tres reconectadores adicionales
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Date
2024-02-14
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
Localización de fallas, Aprendizaje profundo, redes convolucionales, sistemas de distribución.
Descripción: En este proyecto se implementa y evalúa un método de localización de fallas en sistemas de distribución
de energía eléctrica utilizando un enfoque basado en aprendizaje profundo con redes convolucionales. Se evalúa la
precisión y eficiencia en la localización de fallas mediante la distribución homogénea de regiones distribuidas de
manera equidistante y la estimación de la ubicación de la falla. Se entrena una red convolucional para estimar la zona
fallada y modelos adicionales para estimar la ubicación del punto exacto de falla. El desempeño del método propuesto
se pondera empleando datos obtenidos mediante simulaciones en modelos de prueba IEEE en diferentes escenarios
que incluyen variaciones de carga y variaciones de carga con generación distribuida. Para ello, se varía la cantidad de
medidores los cuales se ubican en cabecera del alimentador y sobre el ramal principal de cada circuito. Este trabajo de
grado aporta información relevante en el ámbito de la localización de fallas ya que, se realiza bajo una metodología
rigurosa y con las limitaciones que se presentan en un sistema de distribución lo cual demuestra que, aunque la cantidad
de datos sea limitada se puede obtener un desempeño aceptable a la hora de estimar la ubicación de la falla. Se espera
que este trabajo de grado sirva como referencia en futuras investigaciones relacionadas con el área.
Description
Keywords
Sistemas de distribución, Localización de fallas, Inteligencia artificial, Aprendizaje profundo, Redes convolucionales