Mesoft 1.0 : prototipo software para la caracterización de células mesoteliales no tumorales malignas de citología de líquido pleural
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Date
2006
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
El presente proyecto continúa el trabajo realizado por el Grupo de Investigación en
Ingeniería Biomédica (GIIB), en la línea de tratamiento de imágenes médicas. Está
orientado a la construcción de aplicaciones futuras que permitan contribuir al
diagnóstico de ciertas patologías que se apoya en la lectura de Citología de Fluido
Pleural, de tal manera que se reduzca el error ocasionado por subvaloración o
sobrevaloración de las características cuantitativas y cualitativas de las células
mesoteliales observadas.
Existen numerosas enfermedades que se asocian a la Patología Pleural, con el
citodiagnóstico a través del análisis de los componentes celulares se logra establecer
con cierto grado de precisión la presencia de neoplasia maligna, sustituyendo
procedimientos invasivos como la intervención quirúrgica y ofreciendo igual grado de
exactitud diagnóstica. Dicho procedimiento presenta falsos positivos poco frecuentes,
existe un porcentaje importante de falsos negativos que surgen cuando las
características citológicas no son concluyentes, lo que conduce a la sospecha de
lesiones neoplásicas que no existen, en el primer caso, o al diagnóstico tardío de
cualquier tipo de tumor, en el último caso. Con el desarrollo del presente proyecto se
construye un soporte adecuado que permite tomar al médico patólogo decisiones en el
momento de realizar el diagnóstico citológico.
Se emplearon técnicas comunes de tratamiento de imágenes, se evaluó el uso de
modelos de color diferentes al Rojo, Verde y Azul (RGB en inglés) y la metodología de
Proceso Unificado de Desarrollo de Software, que permitieron clasificar las células. Se
determinaron los parámetros correspondientes a los criterios que logran la
identificación de normalidad. Se recomienda establecer un protocolo adecuado en la
adquisición de muestras y el uso de técnicas como segmentación de imágenes a color
sin aplicación en el ámbito local, que permitirán la construcción de aplicaciones más
avanzadas para el análisis de imágenes en el área médica.
Description
Keywords
Tratamiento digital de imágenes, Sistema basado en el
conocimiento, Modelos de color, Crecimiento de regiones, Morfología matemática, Células mesoteliales, Citología de líquido pleural, Neoplasia.