Visualización de cascadas de rayos cósmicos sobre gpus
No Thumbnail Available
Date
2015
Authors
Advisors
Evaluators
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
Para comprender la naturaleza los científicos utilizan simulaciones que debido a su grado de complejidad generan un volumen extenso de datos; los cuales no son suficientes para comprender cabalmente los fenómenos y es necesario transformar estos datos científicos y abstractos en visualizaciones para confrontarlos a la realidad representada. En astronomía y astrofísica existen muchos problemas que requieren de esa visualización, como es el caso de la simulación de cascadas de rayos cósmicos; La interacción de un rayo cósmico de alta energía (E > 10GeV ) con la atmósfera produce un fenómeno denominado lluvia atmosférica extendida (EAS, por sus siglas en inglés).Para los rayos cósmicos de mayor energía observados (E > 1011Gev), estas lluvias pueden llegar a contener hasta 1012 partículas en el punto de máximo desarrollo. Seguir la trayectoria y las posibles interacciones o decaimientos de las partículas en la cascada demandan enormes recursos computacionales, dado que implica: alta complejidad, gran volumen de datos a tratar y estrategias eficientes de visualización para la comprensión de fenómeno. Actualmente el grupo Halley3 de la Universidad Industrial de Santander, junto con el proyecto internacional lago4 realizan investigación en astrofísica Solar y astrofísica de rayos cósmicos, apoyándose de simulaciones para la comprobación de datos experimentales. En el presente trabajo de investigación se analizaron e implementaron diferentes alternativas para visualizar conjuntos extensos de datos correspondientes a cascadas de rayos cósmicos generadas por el software de simulación corsika, utilizando recursos de cómputo de alto desempeño, computación distribuida y arquitectura cliente-servidor. Así mismo se analizó la interacción de dicha visualización con plataformas de visualización extendida; y se configuraron los componentes necesarios para lograr dicha interacción. La implementación de las diferentes estrategias, así como el estudio de la segmentación de los datos, y las pruebas realizadas, permitieron generar lineamientos de las estrategias a utilizar para la visualización de conjuntos extensos de datos explotando el paralelismo.
Description
Keywords
Visualización, Computación De Alto Desempeño (Hpc) Gpus, Visit, Astronomía, Rayos Cósmicos