Algoritmo para la detección de objetivos en imágenes espectrales utilizando medidas compresivas
No Thumbnail Available
Date
2015
Authors
Evaluators
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
La adquisicion y procesamiento de im ´ agenes espectrales involucra el manejo de gran- ´ des cantidades de informacion espectral multidimensional. En cada p ´ íxel de estas image- ´ nes se representa la informacion del comportamiento espectral en una ubicaci ´ on espa- ´ cial, referente a varias longitudes de onda. Esta informacion puede ser usada para ´ tareas como deteccion, clasificaci ´ on, y extracci ´ on de caracter ´ ísticas presentes en una escena. En los ultimos a ´ nos se han desarrollado arquitecturas ˜ opticas para la adquisici ´ on de ´ informacion espectral de forma comprimida usando un conjunto reducido de medicio- ´ nes codificadas por un modulador espacial. Estos avances han facilitado el proceso de muestreo y almacenamiento de informacion espectral. Sin embargo, el proceso de ´ reconstruccion de las im ´ agenes es una operaci ´ on costosa tanto en tiempo como en ´ recursos computacionales. Aplicar el muestreo compresivo a la hora de procesar imagenes espectrales, disminu- ´ yendo el costo de adquisicion y almacenamiento, es la principal motivaci ´ on de este ´ trabajo. Específicamente, se busca el diseno de un modelo de detecci ˜ on escasa que ´ use mediciones comprimidas para detectar objetivos en escenas espectrales usando diccionarios preentrenados y las transformada wavelet. Un algoritmo de optimizacion´ heurístico es utilizado para la evaluacion del modelo, con lo cual se determina si el p ´ íxel evaluado es o no un píxel objetivo
Description
Keywords
Imagenes Espectrales, Procesamiento De ´ ´Imagenes, Muestreo Compresivo, Deteccion De Objetivos.