Implementación de indicadores cmd a los equipos eléctricos de la subestaciones de Electrohuila S.A. E.S.P.
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Date
2016
Advisors
Evaluators
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
Este proyecto parte de la necesidad de implementar indicadores internacionales que permitan a Electrohuila S.A E.S.P orientar desde un nivel estratégico las acciones correctivas, proactivas y predictivas del mantenimiento; así, como sentar las bases para incursionar en tácticas de mantenimiento TPM y RCM. La metodología adoptada para la implementación de indicadores CMD, fue calcular los tiempos medios entre mantenimientos, tiempo medio entre fallas, tiempo medio para reparaciones, tiempo medio para intervenciones planeadas; estos tiempos se calcularon teniendo en cuenta tres distribuciones probalísticas: Distribución Normal, distribución Logo Normal y esencialmente la distribución Weibull que tiene gran adaptación a las tres zonas de la curva de la bañera, y sus parámetros de forma y escala son fácilmente calculables en Excel aplicando el método de regresión lineal o mínimos cuadrados. Calculados los indicadores CMD a través de una o varias distribuciones de probabilidad y estimando los parámetros para cada distribución, se obtienen los datos de entrada para alimentar los modelos estadísticos de predicción como es el modelo de pronóstico del número de eventos esperado, utilizando simulación de Monte Carlo, técnica de simulación que permite aprovechar la velocidad de procesamiento de la computadora para realizar experimentos que simulan comportamientos futuros de los equipos.
Description
Keywords
Indicadores Cmd, Distribución Probabilística, Parámetro De Forma, Parámetro De Escala, Curva De Davies.