Evaluación de contenedores de Docker para aplicaciones sobre gpu
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Date
2021
Authors
Evaluators
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
En el mundo de la investigación científica cuando se obtienen nuevos resultados es necesario quedespués de obtenerlos estos puedan corroborarse en cualquier otra situación o en cualquier otrolugar (reproducibilidad y repetibilidad). Los contenedores de Linux se presentan como una opciónpara solucionar el problema de reproducibilidad en software científico, ya que muchas veces la tareade hacer un producto compatible con diferentes entornos de trabajo se hace casi imposible. El objetivo principal de esta investigación es evaluar el rendimiento de Docker sobre GPUs, las cuales sonutilizadas ampliamente en investigaciones y responder a la pregunta ¿se obtiene algún beneficio opérdida al usar un contenedor de Linux con Docker para desplegar aplicaciones de alto rendimiento?Para visualizar el comportamiento del contenedor, se realizaron diferentes pruebas y se evaluaronprincipalmente tiempos de ejecución y compilación. Las pruebas se hicieron sobre sistema nativo yusando contenedores con el fin de comparar los dos escenarios y evaluar el rendimiento del contenedor. Con este trabajo se aporta más evidencia de que los contenedores son una herramientaimportante, que no ofrece pérdidas considerables y que su uso en la comunidad científica debecrecer con el fin de aumentar la reproducibilidad y repetibilidad de la investigación científica..
Description
Keywords
Docker, Rendimiento, CUDA, Transferencia de Datos, Nvdia-Docker.