Modelo multiobjetivo para la optimización de la rentabilidad en el área de cirugía de las instituciones prestadoras de servicios de salud en Colombia
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Date
2017
Authors
Advisors
Evaluators
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
En esta investigación se desarrolló un modelo para optimizar la rentabilidad del área de cirugía de las Instituciones Prestadoras de Servicios de Salud en Colombia a partir de un índice sintético, que equilibra los beneficios financieros y asistenciales para usuarios en listas de espera con una manera óptima de organizarlos en bloques quirúrgicos. La interacción entre el algoritmo genético multiobjetivo y el uso de una regla básica de secuenciación, generó una forma de programación de salas de cirugía que maximizó el beneficio financiero y el asistencial, y aprovechó al máximo la disponibilidad de salas. Para el problema multiobjetivo, se utilizó un algoritmo genético MOGA3 basado en el problema de la mochila. Cada sala representa una mochila con su respectiva capacidad en tiempo, para la cual se espera maximizar un beneficio que se formuló en función de los objetivos financiero y asistencial para los procedimientos que allí se realicen. El primero, estimado por medio de la rentabilidad por procedimiento, y el segundo bajo un esquema de priorización de pacientes estimado a través de un índice de calidad asistencial (usando una función Logit). Para la secuenciación, se agruparon los procedimientos por bloques quirúrgicos para asignarlos a las salas con base en la regla de secuenciación estándar por procedimiento Con los tiempos, desviaciones, y la capacidad de las salas, se estableció una estimación de la probabilidad de cumplimiento, para penalizar la utilidad con base en el rendimiento de los bloques. Para la validación, se simularon escenarios en Matlab utilizando la información de una IPS para comparar las programaciones propuestas por el modelo. Los resultados obtenidos por el modelo mostraron mejoras significativas en el desempeño del índice sintético, respecto de las programaciones realizadas, lo cual corrobora la utilidad del método de optimización.
Description
Keywords
Optimización Multiobjetivo, Rentabilidad De Salas De Cirugía, Algoritmos Genéticos, Priorización De Pacientes.