Implementación de un algoritmo de inversión de onda completa (FWI) 2D con anisotropía VTI utilizando un clúster de GPUS

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dc.contributor.advisorRamírez Silva, Ana Beatriz
dc.contributor.advisorAbreo Carrillo, Sergio Alberto
dc.contributor.authorMayorga Triana, Petter Alexis
dc.contributor.authorVega Nieves, Daniel Alejandro
dc.date.accessioned2024-03-03T23:57:14Z
dc.date.available2018
dc.date.available2024-03-03T23:57:14Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018
dc.description.abstractEste proyecto busca desarrollar e implementar estrategias computacionales para desarrollar la Inversion de onda completa o FWI por sus siglas en inglés´ Full Wave Inversion en arquitecturas de computo en paralelo o GPU del ingles´ Graphic Processing Units. Estas estrategias consisten en realizar un mejor manejo de la memoria, con el fin de que esta memoria no sea una limitante para modelos de datos muy grandes. Las estrategias que se van a implementar son dos, la primera se denomina checkpointing method o metodo del punto de control y consiste en segmentar laénversion de onda completa con el fin de utilizar los datos de una propagación par- ´ cial para hacer calculos parciales, haciendo varias propagaciones parciales y al final sumar los calculos parciales para obtener la inversion de onda completa en su tota- ´ lidad. La segunda estrategia llamada hidden latency method o metodo de latenciaóculta, consiste en aprovechar la memoria del host, haciendo transferencias de datos de manera as´ıncrona a traves de código concurrente, ocultando as ´ ´ı las latencias de dichas transferencias de datos. Ambos metodos se pueden analizar y comparar ´ con la estrategia normal o tradicional, que consiste en desarrollar la inversion deónda completa manteniendo los datos en la RAM de la GPU.
dc.description.abstractenglishThis project seeks to develop and implement computational strategies to develop the full wave inversion in parallel architectures (GPU). These strategies consist in a better management of memory, in order to make the memory a non-limitation parameter for very large data. The strategies implemented are the checkpointing method which is a segmentation of the data used in the FWI. The second strategy, hidden latency, wants to take advantage of the memory in the host making data transfers asynchronously through concurrent code, thus hiding the latencies of data transfer. Both methods can be compared with the traditional strategy which consists of developing the full wave inversion while keeping the data in the RAM of the GPU.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37841
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectInversion De Onda Completa
dc.subjectFwi
dc.subjectAnisotrop ´ ´Ia Vti
dc.subjectGpu
dc.subjectCheckpoint.
dc.subject.keywordFull Wave Inversion
dc.subject.keywordVti
dc.subject.keywordGpu
dc.subject.keywordCheckpoint.
dc.titleImplementación de un algoritmo de inversión de onda completa (FWI) 2D con anisotropía VTI utilizando un clúster de GPUS
dc.title.englishImplementation of a full wave inversion (fwi) 2d with vti anisotropy algorithm using a cluster of gpus.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Electrónica