Sistema basado en inteligencia artificial para la estimación de la uniformidad del color en mandarinas
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Date
2025-05-26
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
En la industria agrícola, la uniformidad de color se ha convertido en un criterio fundamental para la aceptación de frutos en el mercado y en la actualidad, el proceso de evaluación se realiza de manera manual, lo cual está sujeto a errores e inconsistencias en la clasificación. Es por ello que en este trabajo se desarrolló un sistema basado en inteligencia artificial con el propósito de estimar cuantitativamente la uniformidad del color en mandarinas poscosecha, utilizado técnicas de visión por computadora y aprendizaje profundo. Se implementó un subsistema de captura de imágenes que permite la adquisición de un conjunto de datos de imágenes de mandarinas obtenidas en un entorno controlado en condiciones óptimas. Tras la captura de imágenes, se realiza un procesamiento segmentación de las frutas y extracción de características relevantes para el análisis de color en el espacio CIELAB.
Con base en las características obtenidas, se propone un índice cuantitativo de uniformidad de color el cual se emplea para clasificar las mandarinas de acuerdo con estándares de calidad aplicables en la industria citrícola en Colombia. Finalmente, se evalúa el rendimiento del modelo propuesto mediante pruebas experimentales que demuestran su capacidad para estimar de manera precisa y confiable la uniformidad de color en mandarinas. Los resultados obtenidos muestran que el sistema desarrollado contribuye al mejoramiento de los procesos de selección y clasificación de frutas, lo cual tiene un impacto positivo en la calidad del producto final y la competitividad de los productores agrícolas.
Description
Keywords
Uniformidad, Índice, Mandarinas, Segmentación