Desarrollo de una herramienta computacional para la predicción de precipitados inorgánicos en sistemas de producción de crudo
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Date
2016
Authors
Evaluators
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
La predicciŠn de de escamas minerales es uno de los problemas mas persistentes y cotosos en la industria del petrŠleo y gas, debido a que las escamas minerales conllevan a la perdida de la permeabilidad, reducciŠn del area de pozos productores e inyectores y bloqueos en instalaciones de superÞcie generando una ca™da en la producciŠn de hidrocarburos y un alto costo en mantenimiento. en este contexto, el primer paso pr⁄ctico es obtener una conÞable estimaciŠn usando un metro capaz de identiÞcar cual material inorg⁄nico y su m⁄xima cantidad precipitada va a precipitar bajo diferentes condiciones operacionales (temperatura, presiŠn y composiciŠn). Como respuesta a ello, en los recientes aŒos, numeroso trabajos han sido enfocados en el desarrollo de m”todos simples y conÞables que permiten la predicciŠn con un alto grado de exactitud del comportamiento del material inorg⁄nico bajo un alto rango de condiciones operacionales, evitando problemas econŠmicos en la producciŠn de hidrocarburos. En este trabajo, los modelos termodin⁄micos de interacciŠn iŠnica (Debye-Hckel, Pitzer y Extended UNIQUAC) y una ecuaciŠn de estado (Soave-Redlich-Kwong), fueron usadas para predecir el tipo y la cantidad m⁄xima precipitada del material inorg⁄nico precipitado y comparada con una herramienta computacional comercial (ScaleChem). Basado en los resultados obtenidos, la metodolog™a propuesta es adecuada para la predicciŠn de materiales inorg⁄nicos con una excelente exactitud respecto a las predicciones generadas por el software comercial bajo ciertas condiciones operacionales, dando como resultado una correcta y confiable predicciŠn de escamas minerales en procesos de petrŠleo y
Description
Keywords
Escamas Inorg⁄Nicas, Modelos Termodin⁄Micos De Interaccišn Išnica, Ecuacišn