Desarrollo de una herramienta computacional para la predicción de precipitados inorgánicos en sistemas de producción de crudo
dc.contributor.advisor | Blanco Tirado, Cristian | |
dc.contributor.advisor | Carrillo Moreno, Luis Felipe | |
dc.contributor.author | Arrieta Garrido, Jesus David | |
dc.date.accessioned | 2024-03-03T22:45:06Z | |
dc.date.available | 2016 | |
dc.date.available | 2024-03-03T22:45:06Z | |
dc.date.created | 2016 | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.description.abstract | La predicciŠn de de escamas minerales es uno de los problemas mas persistentes y cotosos en la industria del petrŠleo y gas, debido a que las escamas minerales conllevan a la perdida de la permeabilidad, reducciŠn del area de pozos productores e inyectores y bloqueos en instalaciones de superÞcie generando una ca™da en la producciŠn de hidrocarburos y un alto costo en mantenimiento. en este contexto, el primer paso pr⁄ctico es obtener una conÞable estimaciŠn usando un metro capaz de identiÞcar cual material inorg⁄nico y su m⁄xima cantidad precipitada va a precipitar bajo diferentes condiciones operacionales (temperatura, presiŠn y composiciŠn). Como respuesta a ello, en los recientes aŒos, numeroso trabajos han sido enfocados en el desarrollo de m”todos simples y conÞables que permiten la predicciŠn con un alto grado de exactitud del comportamiento del material inorg⁄nico bajo un alto rango de condiciones operacionales, evitando problemas econŠmicos en la producciŠn de hidrocarburos. En este trabajo, los modelos termodin⁄micos de interacciŠn iŠnica (Debye-Hckel, Pitzer y Extended UNIQUAC) y una ecuaciŠn de estado (Soave-Redlich-Kwong), fueron usadas para predecir el tipo y la cantidad m⁄xima precipitada del material inorg⁄nico precipitado y comparada con una herramienta computacional comercial (ScaleChem). Basado en los resultados obtenidos, la metodolog™a propuesta es adecuada para la predicciŠn de materiales inorg⁄nicos con una excelente exactitud respecto a las predicciones generadas por el software comercial bajo ciertas condiciones operacionales, dando como resultado una correcta y confiable predicciŠn de escamas minerales en procesos de petrŠleo y | |
dc.description.abstractenglish | Abstract development a computational tool to predict scale tendency for oil & gas | |
dc.description.degreelevel | Maestría | |
dc.description.degreename | Magíster en Ingeniería Química | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35138 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería Química | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería Química | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Escamas Inorg⁄Nicas | |
dc.subject | Modelos Termodin⁄Micos De Interaccišn Išnica | |
dc.subject | Ecuacišn | |
dc.subject.keyword | Precipitation of mineral scales is one of the most sedulous and expensive operational problems in Oil & Gas Industry | |
dc.subject.keyword | because mineral scales may lead to severe permeability loss | |
dc.subject.keyword | reduces flow areas of productions and injections wells and breakdown of production facilities equipment generating a hydrocarbon production drop and high maintenance costs. In this context | |
dc.subject.keyword | the first practical step is to obtain an accurate estimation using a reliable method able to identify which mineral scales and maximum amount are going to precipitate under different reservoir operating conditions (temperature | |
dc.subject.keyword | pressure and composition). As a response | |
dc.subject.keyword | in recent years | |
dc.subject.keyword | many works have been focused on the development of a simple and reliable method that allows the prediction | |
dc.subject.keyword | with high accuracy | |
dc.subject.keyword | of the inorganic scales behaviour under wide ranges of operating conditions | |
dc.subject.keyword | preventing production and economical issues. In this study thermodynamic ion interaction models (Debye-Hckel | |
dc.subject.keyword | Pitzer and Extended UNIQUAC) and equation of state (Soave-Redlich-Kwong) | |
dc.subject.keyword | were used to to predict the type and the amount of mineral scales precipitated and compared with a commercial software (ScaleChem). Based on the results shown | |
dc.subject.keyword | the methodology proposed is adequate for mineral scales prediction with excellent accuracy than software prediction under a range of operating conditions | |
dc.subject.keyword | resulting in the reliable and correct prediction of mineral scales precipitation in Oil & Gas processes. | |
dc.title | Desarrollo de una herramienta computacional para la predicción de precipitados inorgánicos en sistemas de producción de crudo | |
dc.title.english | Scales, Thermodynamic Ion Interaction Models, Equation | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria |
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