Desarrollo de una herramienta computacional para la predicción de precipitados inorgánicos en sistemas de producción de crudo

dc.contributor.advisorBlanco Tirado, Cristian
dc.contributor.advisorCarrillo Moreno, Luis Felipe
dc.contributor.authorArrieta Garrido, Jesus David
dc.date.accessioned2024-03-03T22:45:06Z
dc.date.available2016
dc.date.available2024-03-03T22:45:06Z
dc.date.created2016
dc.date.issued2016
dc.description.abstractLa predicciŠn de de escamas minerales es uno de los problemas mas persistentes y cotosos en la industria del petrŠleo y gas, debido a que las escamas minerales conllevan a la perdida de la permeabilidad, reducciŠn del area de pozos productores e inyectores y bloqueos en instalaciones de superÞcie generando una ca™da en la producciŠn de hidrocarburos y un alto costo en mantenimiento. en este contexto, el primer paso pr⁄ctico es obtener una conÞable estimaciŠn usando un metro capaz de identiÞcar cual material inorg⁄nico y su m⁄xima cantidad precipitada va a precipitar bajo diferentes condiciones operacionales (temperatura, presiŠn y composiciŠn). Como respuesta a ello, en los recientes aŒos, numeroso trabajos han sido enfocados en el desarrollo de m”todos simples y conÞables que permiten la predicciŠn con un alto grado de exactitud del comportamiento del material inorg⁄nico bajo un alto rango de condiciones operacionales, evitando problemas econŠmicos en la producciŠn de hidrocarburos. En este trabajo, los modelos termodin⁄micos de interacciŠn iŠnica (Debye-Hckel, Pitzer y Extended UNIQUAC) y una ecuaciŠn de estado (Soave-Redlich-Kwong), fueron usadas para predecir el tipo y la cantidad m⁄xima precipitada del material inorg⁄nico precipitado y comparada con una herramienta computacional comercial (ScaleChem). Basado en los resultados obtenidos, la metodolog™a propuesta es adecuada para la predicciŠn de materiales inorg⁄nicos con una excelente exactitud respecto a las predicciones generadas por el software comercial bajo ciertas condiciones operacionales, dando como resultado una correcta y confiable predicciŠn de escamas minerales en procesos de petrŠleo y
dc.description.abstractenglishAbstract development a computational tool to predict scale tendency for oil & gas
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Química
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35138
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Química
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Química
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectEscamas Inorg⁄Nicas
dc.subjectModelos Termodin⁄Micos De Interaccišn Išnica
dc.subjectEcuacišn
dc.subject.keywordPrecipitation of mineral scales is one of the most sedulous and expensive operational problems in Oil & Gas Industry
dc.subject.keywordbecause mineral scales may lead to severe permeability loss
dc.subject.keywordreduces flow areas of productions and injections wells and breakdown of production facilities equipment generating a hydrocarbon production drop and high maintenance costs. In this context
dc.subject.keywordthe first practical step is to obtain an accurate estimation using a reliable method able to identify which mineral scales and maximum amount are going to precipitate under different reservoir operating conditions (temperature
dc.subject.keywordpressure and composition). As a response
dc.subject.keywordin recent years
dc.subject.keywordmany works have been focused on the development of a simple and reliable method that allows the prediction
dc.subject.keywordwith high accuracy
dc.subject.keywordof the inorganic scales behaviour under wide ranges of operating conditions
dc.subject.keywordpreventing production and economical issues. In this study thermodynamic ion interaction models (Debye-Hckel
dc.subject.keywordPitzer and Extended UNIQUAC) and equation of state (Soave-Redlich-Kwong)
dc.subject.keywordwere used to to predict the type and the amount of mineral scales precipitated and compared with a commercial software (ScaleChem). Based on the results shown
dc.subject.keywordthe methodology proposed is adequate for mineral scales prediction with excellent accuracy than software prediction under a range of operating conditions
dc.subject.keywordresulting in the reliable and correct prediction of mineral scales precipitation in Oil & Gas processes.
dc.titleDesarrollo de una herramienta computacional para la predicción de precipitados inorgánicos en sistemas de producción de crudo
dc.title.englishScales, Thermodynamic Ion Interaction Models, Equation
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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