El papel del método bootstrap en el desarrollo del razonamiento inferencial informal relacionado con los intervalos de confianza en estudiantes de primer nivel universitario

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dc.contributor.advisorYañez Canal, Gabriel
dc.contributor.authorLopez Cacua, Jonatan
dc.date.accessioned2024-03-04T00:07:30Z
dc.date.available2018
dc.date.available2024-03-04T00:07:30Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018
dc.description.abstractComúnmente los estudiantes consideran que el establecimiento de inferencias por medio de intervalos de confianza, se reduce a la aplicación de un algoritmo donde no es necesario comprender la gran cantidad de conceptos que componen el método. En consecuencia se ha encontrado una serie de concepciones erróneas comunes sobre los intervalos de confianza que revelan la necesidad de una forma de enseñanza diferente. En este trabajo tomamos las sugerencias de la comunidad internacional, al considerar que una posible salida a esta problemática consiste en la implementación de un enfoque de enseñanza que prioriza el desarrollo del Razonamiento Inferencial Informal y se apoya en las simulaciones computacionales, específicamente en el método del Bootstrap. Con la intención de describir el papel de las simulaciones computacionales en el desarrollo del razonamiento inferencial informal asociado a intervalos de confianza, hemos diseñado una serie de actividades para trabajar con Fathom mediante un tratamiento informal y apuntando hacia el método Bootstrap. Estas actividades fueron aplicadas a un grupo de estudiantes de primer nivel de Ingeniería Civil de la Universidad Industrial de Santander quienes no habían visto ningún curso de estadística. Para el análisis de los resultados nos apoyamos en el marco de la Aproximación Instrumental y adicionalmente hemos diseñado y aplicado una prueba final para observar la presencia de concepciones erróneas. De esta forma encontramos que nuestro trabajo tiene el potencial de reducir la aparición de las concepciones erróneas más comunes y desarrollar los Razonamientos Inferenciales Informales de los estudiantes. A su vez encontramos que Fathom propició un ambiente de aprendizaje donde el estudiante utilizó explícitamente sus conocimientos de variabilidad, distribución muestral y de relación entre la distribución Bootstrap y el parámetro poblacional.
dc.description.abstractenglishCommonly students consider that the establishment of inferences using confidence intervals means applying an algorithm where it is not necessary to understand the large number of concepts that are part of the method. Consequently, a series of common misconceptions have been found about confidence intervals that reveal the need for a different form of teaching. In this research we take the suggestions of the international community, considering that a possible solution to this problem consists in the implementation of a teaching approach that prioritizes the development of Informal Inferential Reasoning and it is supported by computer simulations, specifically in the method of Bootstrap. With the intention of describing the role of computational simulations in the development of informal inferential reasoning associated with confidence intervals, we have designed a series of activities to work with Fathom using an informal approach and pointing towards the Bootstrap method. The activities were applied to a group of students of first level of Civil Engineering of the Industrial University of Santander who had not been in courses of statistics. To analyze the results we have relied on the framework of the Instrumental Approach and additionally we have designed and applied a final test to observe the presence of misconceptions. In this way we find that our work has the potential to reduce the appearance of the most common misconceptions and to develop the Informal Inferential Reasoning of the students. In turn, we found that Fathom provided a learning environment where the student explicitly used his knowledge of variability, sample distribution and relationship between the Bootstrap distribution and the population parameter.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Matemática Aplicada
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38865
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programMaestría en Matemática Aplicada
dc.publisher.schoolEscuela de Física
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectEducación Estadística
dc.subjectRazonamiento Inferencial Informal
dc.subjectIntervalos De Confianza
dc.subjectBootstrap.
dc.subject.keywordStatistical Education
dc.subject.keywordInformal Inferential Reasoning
dc.subject.keywordConfidence Intervals
dc.subject.keywordBootstrap.
dc.titleEl papel del método bootstrap en el desarrollo del razonamiento inferencial informal relacionado con los intervalos de confianza en estudiantes de primer nivel universitario
dc.title.englishThe role of the bootstrap method in the development of informal inferential reasoning related to confidence intervals in first level university students
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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