Digitalizacion de huellas dactilares usando circuitos integrados

dc.contributor.advisorBarrero Perez, Jaime Guillermo
dc.contributor.authorRueda Mejia, Diego Armando
dc.contributor.authorZarate Abril, Fredy Augusto
dc.date.accessioned2024-03-03T04:40:05Z
dc.date.available2004
dc.date.available2024-03-03T04:40:05Z
dc.date.created2004
dc.date.issued2004
dc.description.abstractUn sistema de verificación de huellas dactilares es un sistema de autenticación personal basado en las características que presenta la piel que cubre la yema de los dedos y las cuales son únicas en cada persona. Estas características son extraídas por medio de un proceso de captura con un circuito integrado. El circuito integrado es el sensor MBF200, el cual es de tipo capacitivo y cuenta con una resolución de 500dpi. La adquisición de la imagen de la huella se realiza desde un computador por medio del puerto paralelo. Las características de la huella son cuantificadas por medio de un procesamiento, el cual permite realizar la clasificación y verificación de esta. El primer paso de este procesamiento es el mejoramiento de la imagen el cual permite una mejor definición de las crestas y valles. Este paso consiste en un filtrado basado en la orientación y frecuencia local que presentan las crestas en la imagen que ha sido dividida en pequeños bloques. Después del mejoramiento se realiza la clasificación de la huella en uno de los cinco tipos de huellas propuestos por Edward Henry; su algoritmo se fundamenta en la extracción y análisis de los puntos singulares (núcleos y deltas) de la huella. Esta etapa de clasificación se hace con el fin de obtener un parámetro global de diferenciación entre huellas. Finalmente, en la etapa de verificación se elabora un patrón de características que posteriormente se comparan con las del patrón que se encuentra almacenado en la base de datos. El patrón esta compuesto por la ubicación de las minucias tipo bifurcación y terminación encontradas en la huella.
dc.description.abstractenglishA fingerprint verification system is a personal authentication system based on skin characteristics that cover fingertips and which are unique in each person. These characteristics are extracted through a capture process with a integrated circuit. This integrated circuit is the MBF200 sensor which is capacitive sensor and it presents a 500 dpi resolution. Image acquisition is made by a computer through the parallel port. The fingerprints characteristics are quantified through a image processing, permitting to make fingerprint classification and verification. The first step of this processing is the image enhancement which it allows a good definition between the ridges and valleys. This step consists in a filter based on local frequency and orientation of ridges that are presents into image where it have been divided into small processing blocks. The next step to do, is the fingerprint classification in one of the five types of fingerprints proposed by Edward Henry, its algorithm is based on extraction and analysis of singular points (cores and deltas) of a fingerprint. This classification stage is made with propose of obtaining a global parameter of differentiation among fingerprints. Finally, in verification stage is elaborated a template of characteristics where later it is compared with the template that is stored in a data base. This template is compound by location of bifurcation and ending minutia found in the fingerprint.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/16553
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectHuella dactilar
dc.subjectValles y crestas
dc.subjectMejoramiento de la imagen
dc.subjectBifurcaciones
dc.subjectTerminaciones
dc.subjectclasificación
dc.subjectverificación.
dc.subject.keywordFingerprints
dc.subject.keywordValleys and ridges
dc.subject.keywordImage enhancement
dc.subject.keywordBifurcation and ending minutia
dc.subject.keywordClassification
dc.subject.keywordverification.
dc.titleDigitalizacion de huellas dactilares usando circuitos integrados
dc.title.englishDigitalization of fingerprints using integrated circuits.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
Documento.pdf
Size:
4.13 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
Nota de proyecto.pdf
Size:
127.83 KB
Format:
Adobe Portable Document Format