Modelo de variables de operación para mitigar paradas no programadas y ampliar el ciclo de vida en las turbinas sgt a05 kb7s siemens y su paquete turbogenerador

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dc.contributor.advisorÁlvarez Zárrate, Nicolás
dc.contributor.authorOrozco Arango, José Fernando
dc.date.accessioned2024-03-04T00:52:49Z
dc.date.available2020
dc.date.available2024-03-04T00:52:49Z
dc.date.created2020
dc.date.issued2020
dc.description.abstractEsta monografía plantea un modelo de variables de operación basado en técnicas de mantenimiento predictivo y rutinas de mantenimiento a partir de los históricos de eventos, para turbinas de gas aeroderivadas SGT A05 KB7S Siemens con su paquete turbogenerador ubicadas en los proyectos de Empacor y Corona, que hacen parte del grupo empresarial: Proeléctrica S.A.S E.S.P., Termomorichal S.A.S., Genser Power Colombia y Genser Power S.A.S. E.S.P. Empacor y Corona son proyectos de cogeneración, donde a partir de un mismo proceso, en este caso con turbina aeroderivadas y su paquete turbogenerador, convierten la energía mecánica en energía eléctrica y energía térmica. La única variación entre estas dos plantas es que en Empacor la energía térmica se produce a través de una caldera recuperadora de calor acuotubular y esta energía es entregada al cliente para su proceso; a su vez en Corona, la energía térmica es entregada directamente al cliente por medio de los gases calientes que genera la turbina y que van hacia su proceso. Se plantea como respuesta a las falencias encontradas con respecto al análisis de información de ambas plantas y de no realizar una interrelación de las mismas, y con el objetivo se tener rutinas de mantenimiento que contribuyan con la mitigación o reducción de eventos correctivos. Este desarrollo está soportado por la recolección de datos diarios, los históricos de eventos y la experiencia del personal que opera y mantiene a los mismos, soporte fundamental en la etapa de recolección de datos y planteamiento del modelo. El resultado depende mucho del acompañamiento y seguimiento constante por parte del personal de operación y mantenimiento.
dc.description.abstractenglishThis monograph presents an operations variables model based on predictive maintenance techniques and maintenance routines from the event history, for Aerothermodynamic of gas turbines de gas SGT A05 KB7S Siemens with the turbogenerator package placed on the Empacor and Corona projects that are part of the Enterprise group Proeléctrica S.A.S E.S.P., Termomorichal S.A.S., Genser Power Colombia and Genser Power S.A.S. E.S.P. Empacor and Corona are cogeneration projects where from the same process, in this case with an aeroderivative turbine and its turbogenerator package, convert the mechanical energy into electrical energy and termal energy. The only variation between this two plantsis that at Empacor the thermal energy is produced thorugh a watertube heat recovery boiler and this energy is delivered to the client to his process, in the other hand, Corona delivers the thermal energy right to the client thorugh hot gases generated by the turbine that goes to its process. This paper is presented as an answer to the flaws founded on the information analysis in both plants and on the lack of interrelation between them, also, it is presented with the objective of having maintenance routines that contribute to the corrective events mitigation or reduction. This development is supported on the daily data collection, event history and the experience of people who operate and do maintenance to the equipment, this information has been a fundamental support on the data collection stage and the model approach. The result depends a lot on the accompaniment and constant follow up by the maintenance and operational staff.
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Gerencia de Mantenimiento
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40740
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Mantenimiento
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Mecánica
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectMantenimiento Predictivo
dc.subjectTurbinas De Gas Aeroderivadas
dc.subjectHistórico De Eventos
dc.subjectAnálisis De Información
dc.subjectEventos Correctivos
dc.subjectMantenimiento
dc.subject.keywordPredictive Maintenance
dc.subject.keywordAeroderived Gas Turbines
dc.subject.keywordEvent History
dc.subject.keywordInformation Analysis
dc.subject.keywordCorrective Events
dc.subject.keywordMaintenance
dc.titleModelo de variables de operación para mitigar paradas no programadas y ampliar el ciclo de vida en las turbinas sgt a05 kb7s siemens y su paquete turbogenerador
dc.title.englishOperating variables model to mitigate non-scheduled shutdown and extend the life cycle in sgt a05 kb7s siemens turbines and its turbogenerator package.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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