Arquitectura óptica de único pixel para el muestreo compresivo de imágenes espetro-polarizadas
dc.contributor.advisor | Vargas Garcia, Hector Miguel | |
dc.contributor.author | Bacca Quintero, Jorge Luis | |
dc.contributor.author | Lopez Santana, Lizeth Carolina | |
dc.date.accessioned | 2024-03-03T23:19:58Z | |
dc.date.available | 2017 | |
dc.date.available | 2024-03-03T23:19:58Z | |
dc.date.created | 2017 | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.description.abstract | La adquisicion de im ´ agenes espectro-polarizadas es un m ´ etodo que permite ob- ´ tener informacion espectral y polarizada de la escena estudiada. En este trabajo ´ se presenta la compresion de im ´ agenes espectro-polarizadas utilizando una arqui- ´ tectura de unico pixel basada en un arreglo de micro-polarizadores que se mueve ´ con cada adquisicion y una apertura codificada binaria, permitiendo as ´ ´ı obtener diferentes codificaciones de la escena. Esta arquitectura propuesta permite obtener varias proyecciones compresivas dispersas con codificacion espacial, espectral y ´ de polarizacion, que son medidas en proyecciones 2D. Los par ´ ametros de Stokes ´ son reconstruidos usando el algoritmo propuesto de mezclas lineales desarrollado como parte de este trabajo, el cual tiene en cuenta las firmas mas representativas ´ de la imagen. Emplear esta arquitectura permite reducir el numero total de medidas necesarias ´ para obtener una imagen espectro-polarizada con respecto a los metodos tradicio- ´ nales, ademas la utilizaci ´ on del algoritmo de reconstrucci ´ on propuesto mejora el ´ pico senal a ruido de la reconstrucci ˜ on. Los experimentos realizados muestran la ´ calidad de la arquitectura mejorando 4 dB en comparacion con la arquitectura CAS- ´ SI en el estado del arte y el algoritmo basado en mezclas lineales mejora hasta en 3 dB en comparacion con el algoritmo actualmente utilizado Proyecci ´ on de gradiente ´ para la reconstruccion escasa (GPSR por su sigla en ingl ´ es). | |
dc.description.abstractenglish | The acquisition of spectral polarization images is a method that obtains polarized, spectral and spatial information of the scene. In this work, the compression of spectral polarized images using a single pixel architecture, based on micro-polarizers aligned with a binary coded aperture is presented. The micro-polarizers are aligned to the coded apertures and move with each shot, in this way obtaining diverse types of codifications from the scene. The proposed architecture allows to obtain several dispersed compressive projections with spatial, spectral and polarization coding, that are acquired in 2D projections. Stokes parameter images at several wavelengths are reconstructed using the proposed linear mixing algorithm that was developed in this work. This algorithm is based on the principal Spectral signatures of the data. This architecture reduces the total number of measurements needed to obtain spectral polarized images compared to traditional acquisition methods. Additionally, in this work the proposed algorithm for reconstruction is used and it improves the peak signal-to-noise ratio in the reconstructed images. The experiments performed validate the quality of the architecture, improving up to 5 dB compared with CASSI from the state of the art. The algorithm based on linear mixing improves up to 5dB compared with the currently used Gradient Projection for Sparse Reconstruction (GPSR) algorithm. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Ingeniero de Sistemas | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/36346 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Espectro-Polarizado | |
dc.subject | Parametros De Stokes | |
dc.subject | Muestreo Compre- ´ Sivo | |
dc.subject | Arquitectura De Unico Pixel | |
dc.subject | Mezclas Lineales. | |
dc.subject.keyword | Spectral Polarization Imaging | |
dc.subject.keyword | Stokes Parameters | |
dc.subject.keyword | Compressive Sensing | |
dc.subject.keyword | Single Pixel Systems | |
dc.subject.keyword | Linear Mixtures. | |
dc.title | Arquitectura óptica de único pixel para el muestreo compresivo de imágenes espetro-polarizadas | |
dc.title.english | Arquitectura optica de ´ unico pixel para el muestreo com- ´ presivo de imagenes espectro polarizadas. | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
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