Un problema de localización multiobjetivo en la fase de preparación para desastres por sismos en la ciudad de Bucaramanga

Abstract
Este trabajo presenta una optimización multiobjetivo a través de un algoritmo elitista NSGAII para el problema de localización de albergues temporales en la fase de preparación para desastres por sismos en la ciudad de Bucaramanga. El diseño del modelo matemático incluyó la minimización de la distancia recorrida por la población afectada a los albergues y la maximización de la mínima utilización de la capacidad de los albergues, buscando garantizar mayor cobertura en el servicio. Se desarrolló un escenario de aplicación con datos estimados según un sismo de intensidad 6 en la escala de Richter; mediante la construcción de una red de instalaciones y clientes y de esta forma generar una primera aproximación a la solución del problema. Este trabajo presenta una optimización multiobjetivo a través de un algoritmo elitista NSGAII para el problema de localización de albergues temporales en la fase de preparación para desastres por sismos en la ciudad de Bucaramanga. El diseño del modelo matemático incluyó la minimización de la distancia recorrida por la población afectada a los albergues y la maximización de la mínima utilización de la capacidad de los albergues, buscando garantizar mayor cobertura en el servicio. Se desarrolló un escenario de aplicación con datos estimados según un sismo de intensidad 6 en la escala de Richter; mediante la construcción de una red de instalaciones y clientes y de esta forma generar una primera aproximación a la solución del problema.
Description
Keywords
Logística Humanitaria, Modelos De Optimización, Ubicación Y Selección De Albergues, Problema De Localización De Instalaciones, Optimización Multicriterio, Algoritmo Evolutivo.
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