Un problema de localización multiobjetivo en la fase de preparación para desastres por sismos en la ciudad de Bucaramanga

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dc.contributor.advisorLamos Diaz, Henry
dc.contributor.advisorAguilar Imitola, Karin Julieth
dc.contributor.authorContreras Arevalo, Maria Alejandra
dc.contributor.authorMartinez Galvis, Andrea Cristina
dc.date.accessioned2024-03-03T22:40:43Z
dc.date.available2016
dc.date.available2024-03-03T22:40:43Z
dc.date.created2016
dc.date.issued2016
dc.description.abstractEste trabajo presenta una optimización multiobjetivo a través de un algoritmo elitista NSGAII para el problema de localización de albergues temporales en la fase de preparación para desastres por sismos en la ciudad de Bucaramanga. El diseño del modelo matemático incluyó la minimización de la distancia recorrida por la población afectada a los albergues y la maximización de la mínima utilización de la capacidad de los albergues, buscando garantizar mayor cobertura en el servicio. Se desarrolló un escenario de aplicación con datos estimados según un sismo de intensidad 6 en la escala de Richter; mediante la construcción de una red de instalaciones y clientes y de esta forma generar una primera aproximación a la solución del problema. Este trabajo presenta una optimización multiobjetivo a través de un algoritmo elitista NSGAII para el problema de localización de albergues temporales en la fase de preparación para desastres por sismos en la ciudad de Bucaramanga. El diseño del modelo matemático incluyó la minimización de la distancia recorrida por la población afectada a los albergues y la maximización de la mínima utilización de la capacidad de los albergues, buscando garantizar mayor cobertura en el servicio. Se desarrolló un escenario de aplicación con datos estimados según un sismo de intensidad 6 en la escala de Richter; mediante la construcción de una red de instalaciones y clientes y de esta forma generar una primera aproximación a la solución del problema.
dc.description.abstractenglishUn problema de localización multiobjetivo en la fase de preparación para desastres por sismos en la ciudad de bucaramanga
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Industrial
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/34752
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectLogística Humanitaria
dc.subjectModelos De Optimización
dc.subjectUbicación Y Selección De Albergues
dc.subjectProblema De Localización De Instalaciones
dc.subjectOptimización Multicriterio
dc.subjectAlgoritmo Evolutivo.
dc.subject.keywordThis project presents a multi-objective optimization through an elitist NSGAII algorithm for the location problem of temporary shelters in the phase of disaster preparedness for earthquakes in the city of Bucaramanga. The design of the mathematical model included minimizing the distance traveled by the affected population to shelters and maximizing of the minimum capacity utilization of shelters
dc.subject.keywordseeking to ensure maximum coverage in the service. A scenario application was developed by an earthquake estimated intensity 6 on Richter scale data; by building a network of facilities and customers and thus generate a first approach to solving the problem. This project presents a multi-objective optimization through an elitist NSGAII algorithm for the location problem of temporary shelters in the phase of disaster preparedness for earthquakes in the city of Bucaramanga. The design of the mathematical model included minimizing the distance traveled by the affected population to shelters and maximizing of the minimum capacity utilization of shelters
dc.subject.keywordseeking to ensure maximum coverage in the service. A scenario application was developed by an earthquake estimated intensity 6 on Richter scale data; by building a network of facilities and customers and thus generate a first approach to solving the problem. by building a network of facilities and customers and thus generate a first approach to solving the problem.
dc.titleUn problema de localización multiobjetivo en la fase de preparación para desastres por sismos en la ciudad de Bucaramanga
dc.title.englishHumanitarian Logistics, Optimization Models, Location, Shelter Site Selection, Facility Location Problem, Multi-Criteria Optimization, Evolutionary Algorithm.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Industrial