Detección de fallas en un motor de inducción usando análisis de vibraciones mecánicas bajo distintos escenarios de carga

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dc.contributor.advisorQuiroga Mendez, Jabid Eduardo
dc.contributor.advisorOviedo, Silvia
dc.contributor.authorCarvajal Suarez, Helmer Omar
dc.contributor.authorEstupinan Lopez, Ivan Fernando
dc.date.accessioned2024-03-03T18:15:07Z
dc.date.available2010
dc.date.available2024-03-03T18:15:07Z
dc.date.created2010
dc.date.issued2010
dc.description.abstractEste proyecto se desarrolló con el objeto de contribuir al proceso investigativo y al desarrollo de la industria nacional en el campo del mantenimiento predictivo y más específicamente en el análisis de vibraciones, participando activamente en los procesos de cambio para el progreso, soportados en la misión de la Universidad Industrial de Santander. Este trabajo de grado pretende determinar la condición actual de un motor eléctrico de inducción tipo jaula de ardilla, específicamente en: Fallas en rodamientos, desbalanceo, barras rotas y cortocircuito en el devanado del estator, usando señales de vibración cuando el motor opera en condiciones de carga. Para demostrar la capacidad de detección y determinación del grado de severidad se contó con un banco de pruebas dedicado para este tipo de estudios. Este banco ha sido adquirido con recursos de la VIE y h El indicador de falla corresponde a ciertos armónicos de la frecuencia de rotación que aparecen en la señal de vibración como respuesta a la condición anormal del equipo rotativo. Según la literatura disponible, la magnitud de los armónicos está relacionada directamente con la severidad de la falla y las frecuencias asociadas a cada una de las fallas estudiadas han sido plenamente identificadas. Se encontró gran concordancia entre lo expresado en la teoría y lo obtenido en la práctica, y se encontró que el análisis de vibraciones es una herramienta fundamental en el monitoreo de la condición de los motores de inducción tipo jaula de ardilla, presentando solo algunos inconvenientes en la detección de cortocircuito, puesto que no permite identificar patrones fiables para garantizar la detección de la falla.
dc.description.abstractenglishThis project was developed whit the aim of contributing to the investigation and development to the national industry in the field of predictive maintenance and more specifically in the vibration analysis, participating actively in the processes of change for progress, supported in the Industrial University of Santander mission. This work also aims to determine the current condition of a squirrel cage induction motor, specifically: bearing failure, mechanical unbalance, broken bars and short circuit in the stator winding, using vibration signal when the engine operates under load conditions. To demonstrate the ability to detect and determine the severity level a dedicated test bed for such studies was built. This bank has been acquired with funds from the VIE and it´s part of the proposal "Fault detection in an induction motor using MCSA." Fault indicator corresponds to certain harmonics of the rotation frequency displayed on the vibration signal as response to the irregular condition of rotating equipment. According to the available literature, the magnitude of the harmonics is directly related to the severity of the fault and the frequencies associated with each of the faults studied have been fully identified. Strong agreement between the theory and practice was obtained, and it can be concluded that the vibration analysis is an essential tool in monitoring the condition of squirrel cage induction motor, presenting only a few drawbacks in short-circuit detection, since consistent identifying patterns to ensure reliable fault detection were not encountered.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Mecánico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/24355
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Mecánica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Mecánica
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectVibraciones mecánicas
dc.subjectMotores de inducción jaula de ardilla
dc.subjectDetección de fallas
dc.subjectDesbalanceo mecánico
dc.subjectBarras rotas
dc.subjectrodamientos
dc.subjectcorto circuito en el estator.
dc.subject.keywordMechanical vibration
dc.subject.keywordInduction motors squirrel cage
dc.subject.keywordMechanical unbalance
dc.subject.keywordBroken bars
dc.subject.keywordShorted winding.
dc.titleDetección de fallas en un motor de inducción usando análisis de vibraciones mecánicas bajo distintos escenarios de carga
dc.title.englishFault detection in an induction motor using mechanical vibration analysis under different load scenarios
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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