Contribución al estudio de las células escamosas de citologías cérvico uterinas que presentan cambios neoplasia intraepitelial cervical I (nic I), por medio de tratamiento digital de imágenes

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dc.contributor.advisorMendoza Castellanos, Alfonso
dc.contributor.advisorAlvarez Ojeda, Olga Mercedes
dc.contributor.authorRoa Porras, Ivonne Andrea
dc.contributor.authorCastillo Barrera, Ruddyguer Leonardo
dc.date.accessioned2024-03-03T17:00:07Z
dc.date.available2008
dc.date.available2024-03-03T17:00:07Z
dc.date.created2008
dc.date.issued2008
dc.description.abstractEn pro de contribuir a la prevención de uno de los tipos de cáncer más mortales para la mujer, el Grupo de Investigación en Ingeniería Biomédica (GIIB) y el Departamento de Patología de la Universidad Industrial de Santander, ha dedicado esfuerzos para lograr el desarrollo de diferentes Software™s que sirvan de ayuda a los médicos patólogos encargados de tratar directamente con estos males. Es responsabilidad de ellos el detectar cambios de tipo celular como la disminución en la relación núcleo/citoplasma, hipercromatismo y grumosidad nuclear, entre otros. Este análisis subjetivo permite que (incluso un patólogo experto) diagnostique de manera errada a una paciente, dejando colar falsos negativos o positivos. Es por esto que este tipo de herramientas es tan necesaria, ya que brinda soporte al obtener rangos característicos y datos específicos que permiten un diagnóstico acertado. Es el caso puntual de la herramienta llamada DIAGNOSIS NICI, que ha sido desarrollada bajo un Proceso Unificado (RUP), diseñada e implementada en MATLAB 7.1 empleando técnicas del tratamiento digital de imágenes como transformaciones de color, diferentes al modelo RGB, morfología matemática, métodos de umbralización, descriptores de contorno, una red neuronal y una base de datos implementada en MYSQL donde se almacenará toda la información clínica y los resultados de los análisis. El estudio arrojó medidas y datos estadísticos aproximados a los valores de las características celulares que presentan NIC I, según el Sistema Internacional de Clasificación Bethesda, indicando que DIAGNOSIS NIC I es preciso dando confiabilidad en el soporte al diagnostico del patólogo Se recomienda el procesamiento de imágenes tridimensionales para un futuro estudio y un diagnostico mas certero, al igual que el acople de este software a otros con diagnósticos de la misma área en diferentes lesiones, algunas pruebas adicionales y mayor entrenamiento a la red.
dc.description.abstractenglishIn search of contributing to the prevention of one of the most mortal cancer types for the woman, the Biomedical Engineering Investigation Group (GIIB) and the department of Pathology in Industrial University of Santander has dedicated efforts to achieve the development of different types of software that serve from help to the medical pathologists in charge of trying directly with these injuries. Their responsibilities are detecting changes of cellular types as the decrease of the relation nucleo-cytoplasm, hyperchromatism and granulars nucleus, among others. This subjective analysis allows that (even expert pathologists) gives a missed diagnosis to the patient and pass for inadvertent t negative false and positives false. Because of this reason this type of tools is so necessary, since it offers support when obtaining characteristic ranges and specific data that allows a precise diagnose. it is the punctual case of the tool called DIAGNOSIS NICI, Developed with a Unified Process (RUP), designed and implemented in MATLAB 7.1 using techniques of digital images processing change as transformations of color, different the model RGB, mathematical morphology, thresholding methods, co-occurrence matrix , describers of contour and a module for based on knowledge system and a database implemented in MYSQL where all save clinical information and results of the analyses. The investigation throw measurements and statistics information with approximate values to characteristics of cells that present NIC I , according to Bethesda of Classification International System, indicating that DIAGNOSTICS NIC I is precise and confiability in the diagnosis support to pathologist. Recommended the three-dimensional images processing for a future study and a diagnosis more accurately, as connect from this software to others with diagnoses of the same area in different lesions, some additional tests
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/20638
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectTratamiento Digital de Imágenes
dc.subjectTransformaciones de color
dc.subjectNeoplasia Intraepitelial Cervical
dc.subjectMorfología Matemática
dc.subjectRedes Neuronales
dc.subjectDescriptores
dc.subjectCitología Cervicouterina
dc.subjectPapanicolau.
dc.subject.keywordDigital images processing
dc.subject.keywordColor changes
dc.subject.keywordCervical intraepithelial neoplasia
dc.subject.keywordMathematical Morphology
dc.subject.keywordNeural Network
dc.subject.keywordDescribers
dc.subject.keywordCervical Cytology
dc.subject.keywordPapanicolau
dc.titleContribución al estudio de las células escamosas de citologías cérvico uterinas que presentan cambios neoplasia intraepitelial cervical I (nic I), por medio de tratamiento digital de imágenes
dc.title.englishDiagnostics nic i software for the contribution to diagnosis in uterine cervical cytology of scaly cells that presents intraepithelial cervical neoplasia changes i (nic i), by means of digital images processing. key words: digital images processing, color changes, cervical intraepithelial neoplasia, mathematical morphology, neural network, describers, cervical cytology, papanicolau.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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