Colored coded apertures for compressive spectral unmixing
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Date
2016
Authors
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
Debido a los grandes volúmenes de datos recopilados por sensores espectrales, las investigaciones en técnicas de compresión de datos espectrales ha crecido exponencialmente. En muestreo remoto, las plataformas satelitales/aéreas recogen información espectral que luego es enviada a estaciones terrestres para su posterior procesamiento como la separación espectral. El reducido canal de comunicación entre la plataforma satélite/aérea y la estación de tierra limita la cantidad de datos que pueden transmitidos. Para esto, las técnicas de reducción de dimensión pueden ser útiles, operando sobre los datos en el subespacio de la señal, lo cual es computacionalmente económico y poco espacio de almacenamiento es necesario. Sin embargo, estas técnicas requieren la colección de datos completa descartando la información redundante que se adquirió en el proceso de muestreo. En este trabajo se ha propuesto un modelo de mezcla lineal espectral en un sistema de imágenes espectrales compresivas. El modelo propuesto dice que cada píxel espectral tiene una representación de pocos coeficientes en una librería espectral de pixeles puros. El vector de pocos coeficientes se estimado resolviendo un problema de optimización condicionado y métodos de variables separables. Resultados numéricos demuestran que las separación espectral es exitosa utilizando porcentajes de medidas alrededor del 10 y el 25% de toda la información espectral de la escena.
Description
Keywords
Códigos De Color, Imágenes Espectrales, Muestreo Compresivo, Aperturas Codificadas.