Selección y validación numérica de una arquitectura multiagente para monitorización de salud estructural
dc.contributor.advisor | Villamizar Mejía, Rodolfo | |
dc.contributor.author | Quintero Parra, Andrés Felipe | |
dc.date.accessioned | 2024-03-03T18:42:02Z | |
dc.date.available | 2011 | |
dc.date.available | 2024-03-03T18:42:02Z | |
dc.date.created | 2011 | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.description.abstract | Se presenta una solución para monitorización de salud estructural adaptando una arquitectura multiagente existente. Se muestra el diagrama general de la arquitectura y se explican sus componentes individualmente. El problema de monitorización de salud estructural es mostrado junto con algunas arquitecturas multiagente para presentar la conexión entre los conceptos. La adaptación se realiza utilizando usando la información de otros problemas ya resueltos por los agentes inteligentes, junto con las especificaciones de un sistema de monitorización de salud estructural. Se propone y explica en detalle una metodología para validar numéricamente el sistema. Cada sección de la arquitectura se explica de forma lógica y computacional para mostrar las diferencias entre los algoritmos locales y los de conexión. Se presenta el modelo numérico Benchmark utilizado para la validación numérica del sistema, el cual fue propuesto por la Asociación americana de ingeniería civil (ASCE). El objetivo principal de la metodología es descentralizar los sistemas de monitorización de salud estructural modernos, garantizando integridad de la información para obtener diagnósticos apropiados y los agentes han demostrado ser una excelente opción para descentralizar sistemas, tomando en cuenta los valores de tiempo de procesamiento, toma de decisiones y resultados obtenidos comparados con los sistemas centralizados. El sistema expuesto en este artículo presenta niveles de detección de daño de 98% de aciertos, siendo estos similares a los obtenidos por los sistemas centralizados. Además presenta confiabilidades del 70% en promedio frente a fallas en un sensor. | |
dc.description.abstractenglish | This paper presents an approach for structural health monitoring (SHM) by the adaptation of an existing multi-are explained individually. The structural health problem is presented briefly along with some multi-agent architectures in order to present the connection between concepts. The adaptation is made using the information from previous problems solved by intelligent agents and the structural health monitoring system specifications. A methodology is proposed and explained for a numerical validation of the system. Each section of the architecture is explained in a computational way to is used to test SHM systems. The methodology is proposed in order to decentralize the current SHM systems as much as possible, in order to guarantee data integrity. Also, intelligent agents have been used in other monitoring problems and they have demonstrated to be an excellent solution due to processing time, decision making and general behavior in comparison to centralized systems. The system presents high levels of damage detection when cross-validated reaching 98% of accurate detection, thus obtaining similar behavior to centralized structural health monitoring systems. Also the system presents 70% of reliability when a sensor fails, surpassing current SHM systems. | |
dc.description.degreelevel | Maestría | |
dc.description.degreename | Magíster en Ingeniería Electrónica | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/25469 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería Electrónica | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Agentes Inteligentes | |
dc.subject | Inteligencia artificial | |
dc.subject | Monitorización de salud estructural (SHM). | |
dc.subject.keyword | Artificial Intelligence (AI) | |
dc.subject.keyword | Intelligent agent | |
dc.subject.keyword | Structural Health Monitoring (SHM). | |
dc.title | Selección y validación numérica de una arquitectura multiagente para monitorización de salud estructural | |
dc.title.english | Selection and numerical validation of a multiagent architecture for structural health monitoring | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria |
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