Detección de insectos de la subfamilia triatominae basado en narices electrónicas
dc.contributor.advisor | Ortega Boada, Homero | |
dc.contributor.advisor | Sierra Bueno, Daniel Alfonso | |
dc.contributor.advisor | Duque Luna, Jonny Edward | |
dc.contributor.author | Ruiz Jimenez, Luisa Fernanda | |
dc.date.accessioned | 2024-03-04T00:18:52Z | |
dc.date.available | 2018 | |
dc.date.available | 2024-03-04T00:18:52Z | |
dc.date.created | 2018 | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstract | Los insectos de la subfamilia Triatominae tienen la capacidad de transmitir el parásito Trypanosoma cruzi, causante de la enfermedad de Chagas. Estos insectos, como muchos otros animales, son capaces de emitir volátiles como signos inherentes a su naturaleza y el estudio de la detección de ese olor secretado resulta de gran interés para la entomología médica. Aquí proponemos que los dispositivos basados en narices electrónicas tienen la capacidad de diferenciar entre el olor generado por insectos pertenecientes a la subfamilia Triatominae de olores emanados por insectos de otro orden taxonómico. Para ello, se utilizaron cepas de ocho especies diferentes como control positivo (una de ellas con el parásito) y las especies Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) y Sitophilus oryzae (Coleoptera: Curculionidae) como control negativo (además de medidas de referencia). Posteriormente, se adquirió datos de sensores de diferentes gases, donde se seleccionaron y extrajeron características relevantes para implementar un sistema basado en reconocimiento de patrones. El diseño de la nariz electrónica se realizó con el fin de otorgarle la propiedad de escalabilidad y portabilidad a partir del desarrollo del hardware como terminal IoT (Internet of Things) y procesamiento de datos en la nube de forma remota. Se observó variación diferencial en la respuesta resistiva de los sensores de gas cuando se encontraban en presencia de los insectos de prueba, dicha diferenciación se extiende a nivel de genero para los triatominos así como a la presencia del parásito Tripanosoma cruzi. Se concluye que la nariz diseñada detecta en los triatominos una huella olorífica particular, por lo tanto, se demuestra el potencial de estos dispositivos para aplicaciones en el área de entomología médica como identificadores de olores de las especies vectores de la enfermedad de Chagas. | |
dc.description.abstractenglish | Insects of the Triatominae subfamily have the ability to transmit the parasite Trypanosoma cruzi, which causes Chagas disease. These insects, like many other animals, are capable of emitting volatiles as signs inherent in their nature and the study of the detection of that secreted odor is of great interest for medical entomology. Here we propose that devices based on electronic noses have the ability to differentiate between the smell generated by insects belonging to the Triatominae subfamily of odors emanated by insects of another taxonomic order. For this, strains of eight different species were used as a positive control (one of them with the parasite) and the species Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) and Sitophilus oryzae (Coleoptera: Curculionidae) as a negative control (in addition to reference measurements). Subsequently, sensor data from different gases was acquired, where relevant characteristics were selected and extracted to implement a system based on pattern recognition. The design of the electronic nose was made in order to give it the property of scalability and portability from the development of the hardware as an IoT (Internet of Things) terminal and data processing in the cloud remotely. Differential variation was observed in the resistive response of the gas sensors when they were in the presence of the test insects, this differentiation extends to the genus level for the triatomines as well as to the presence of the parasite Tripanosoma cruzi. It is concluded that the designed nose detects in the bugs a particular smelling footprint, therefore, the potential of these devices for applications in the area of medical entomology as identifiers of odors of the vector species of Chagas disease is demonstrated. | |
dc.description.degreelevel | Maestría | |
dc.description.degreename | Magíster en Ingeniería de Telecomunicaciones | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/39571 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería de Telecomunicaciones | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Detección Insectos | |
dc.subject | Enfermedad De Chagas | |
dc.subject | Entomología | |
dc.subject | Inteligencia Artificial | |
dc.subject | Internet De Las Cosas Iot | |
dc.subject | Nariz Electrónica | |
dc.subject | Reconocimiento De Patrones | |
dc.subject | Servicios Tic | |
dc.subject | Servicios Web | |
dc.subject | Vectores De Enfermedades. | |
dc.subject.keyword | Artificial Intelligence | |
dc.subject.keyword | Bugs | |
dc.subject.keyword | Chagas Disease | |
dc.subject.keyword | Electronic Nose | |
dc.subject.keyword | Entomology | |
dc.subject.keyword | Tic Services | |
dc.subject.keyword | Insect Detection | |
dc.subject.keyword | Internet Of Things Iot | |
dc.subject.keyword | Recognition Of Patterns | |
dc.subject.keyword | Vectors Of Diseases | |
dc.subject.keyword | Web Services. | |
dc.title | Detección de insectos de la subfamilia triatominae basado en narices electrónicas | |
dc.title.english | Insect detection of the triatominae subfamily based on electronic noses. | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria |
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