Aplicación de la práctica AACE 85R-14 “Uso de árboles de decisión en la toma de decisiones”: caso de estudio

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dc.contributor.advisorMejía Aguilar, Guillermo
dc.contributor.authorZambrano Garzón, Luis Carlos
dc.contributor.authorRodríguez Villamizar, Daniel Felipe
dc.contributor.evaluatorVásquez Rueda, Carlos Arturo
dc.date.accessioned2024-09-20T18:50:41Z
dc.date.available2024-09-20T18:50:41Z
dc.date.created2024-08-27
dc.date.issued2024-08-27
dc.description.abstractEste estudio presenta un caso de aplicación de árboles de decisión en la evaluación y selección del plan de inversión óptimo para la compra de un lote en Ruitoque Condominio, ubicado en el área metropolitana de Bucaramanga. Este caso de aplicación emplea la metodología de árboles de decisión conforme a la práctica recomendada AACE 85R-14. El análisis se centró en dos lotes específicos: Lote 19B en Floridablanca y Lote 16B en Piedecuesta del conjunto GREEN HOUSE, evaluando diversos criterios y variables relacionados con factores económicos, geográficos y de calidad de vida. Entre los criterios más importantes se incluyeron la estabilidad del terreno, dos diferentes diseños arquitectónicos y la selección entre un contratista confiable y uno barato. Mediante la implementación de un árbol de decisión, se determinaron las probabilidades de éxito y fracaso para cada opción de inversión, basado en el juicio de expertos. Los resultados indicaron que el Lote 16B, con un costo de 700 millones, es la mejor opción debido a su menor probabilidad de problemas de estabilidad del terreno, utilizando el segundo diseño arquitectónico y al contratista confiable. Este enfoque no solo proporciona un análisis exhaustivo y sistemático para la toma de decisiones en inversiones inmobiliarias, sino que también subraya la importancia de considerar múltiples factores y riesgos asociados con la construcción y desarrollo de viviendas.
dc.description.abstractenglishThis study presents a case of applying decision trees in evaluating and selecting the optimal investment plan for purchasing a lot in Ruitoque Condominio, located in the metropolitan area of Bucaramanga. This application case employs the decision tree methodology according to the recommended practice AACE 85R-14. The analysis focused on two specific lots: Lot 16A in Floridablanca and Lot 16B in Piedecuesta within the GREEN HOUSE complex, evaluating various criteria and variables related to economic, geographical, and quality of life factors. Among the most important criteria were land stability, two different architectural designs, and the choice between a reliable contractor and a cheap one. By implementing a decision tree, the probabilities of success and failure for each investment option were determined based on expert judgment. The results indicated that Lot 16B, costing 700 million, is the best option due to its lower probability of land stability issues, using the second architectural design and the reliable contractor. This approach not only provides a comprehensive and systematic analysis for decision-making in real estate investments but also emphasizes the importance of considering multiple factors and risks associated with housing construction and development.
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Gerencia de Proyectos de Construcción
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/44069
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Proyectos de Construcción
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Civil
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAACE 85R-14
dc.subjectÁrboles de decisión
dc.subjectinversiones
dc.subject.keywordAACE 85R-14
dc.subject.keywordDecision Trees
dc.subject.keywordInvestments
dc.titleAplicación de la práctica AACE 85R-14 “Uso de árboles de decisión en la toma de decisiones”: caso de estudio
dc.title.englishApplication of AACE practice 85R-14 "Use of decision trees in decision making": case study
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización
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