Contribución al estudio de células de citología cérvico uterinas que presentan cambios por Virus de Papiloma Humano (VPH), por medio tratamiento digital de images
dc.contributor.advisor | Mendoza Castellanos, Alfonso | |
dc.contributor.advisor | Alvarez, Olga Mercedes | |
dc.contributor.advisor | Garcia Ayala, Ernesto | |
dc.contributor.author | Amaya Ramírez, Martha Lucia | |
dc.contributor.author | Molina Meneses, Olga Maria | |
dc.date.accessioned | 2024-03-03T16:08:50Z | |
dc.date.available | 2006 | |
dc.date.available | 2024-03-03T16:08:50Z | |
dc.date.created | 2006 | |
dc.date.issued | 2006 | |
dc.description.abstract | El cáncer de cuello uterino se considera la segunda causa de muerte en la población femenina, convirtiéndose en uno de los problemas de salud que captura la atención de diferentes ramas de la ciencia. La citología cervicouterina se ha utilizado ampliamente como técnica de tamizaje, sin embargo, existen aún dificultades para el reconocimiento de los cambios morfológicos en la infección por VPH el cual es considerado actualmente uno de los factores etiológicos de ésta entidad. Por tal motivo, el Grupo de Investigación en Ingeniería Biomédica (GIIB), bajo la asesoría del Departamento de Patología de la Universidad Industrial de Santander (UIS), ha realizado una serie de estudios por medio del tratamiento digital de imágenes de la cual hace parte éste proyecto; con el que se pretende contribuir al diagnóstico del Virus de Papiloma Humano en las células a través de una herramienta software asistida. La metodología del proceso unificado de modelado UML constituye la base para el desarrollo del software, mediante identificación de requerimientos, riesgos y autores y la construcción de los diagramas de casos de uso y actividades. Para la caracterización de la presencia del VPH en las células, se acudió a transformaciones del espacio de color, a técnicas de tratamiento digital de imágenes como umbralización y morfología matemática, y a métodos de inteligencia artificial como redes neuronales y sistema basado en el conocimiento. Se recomienda el acople de éste prototipo a otros proyectos similares para la formación de una herramienta robusta. | |
dc.description.abstractenglish | The Cervical cancer is considered as the second death cause of the feminine population worldwide, becoming in one of the health problems that captures the attention of different branches of science. The cervical smear cytology has been used widely as a screening technique; however, there still exist some difficulties for the recognizing of the morphologic changes in an infection produced by HPV which is actually considered as one of the etiological factors in this entity. For that reason, the Biomedical Engineering Research Group (GIIB), under the consultanship of the pathology department of the Industrial University of Santander (UIS), has performed a series of studies by means of the digital image processing in which this project makes part; with all of that it is pretended to contribute with the human Papilloma-virus diagnosis in the cells through a software assisted tool. The methodology of the unified process UML constitutes the base for the software development, through an identification of requirements, risks and authors and the construction of the uses cases and activities diagrams. For the characterization of the HPV presence in the cells, it was necessary the transformation of the colour space, to digital treatment techniques like thresholding and mathematic morphology, and artificial intelligence methods such as neural network and knowledge based systems. It is recommended to couple this prototype to other similar projects to obtain a robust tool. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Ingeniero de Sistemas | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/18664 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Tratamiento Digital de Imágenes | |
dc.subject | Morfología Matemática | |
dc.subject | Redes Neuronales | |
dc.subject | Sistema Basado en el Conocimiento | |
dc.subject | Citología Cervicouterina | |
dc.subject | Células Escamosas | |
dc.subject | Cáncer de Cérvix | |
dc.subject | Virus del Papiloma Humano | |
dc.subject | Coilocitos. | |
dc.subject.keyword | Digital images Processing | |
dc.subject.keyword | Mathematic Morphology | |
dc.subject.keyword | Neural Networks | |
dc.subject.keyword | KnowledgeBased System | |
dc.subject.keyword | Squamous cells | |
dc.subject.keyword | Cervical Smear Cytology | |
dc.subject.keyword | Cervical Cancer | |
dc.subject.keyword | Human Papillomavirus | |
dc.subject.keyword | Koilocytic Cells. | |
dc.title | Contribución al estudio de células de citología cérvico uterinas que presentan cambios por Virus de Papiloma Humano (VPH), por medio tratamiento digital de images | |
dc.title.english | Contribution to the study of squamous cells in cervical smear cytology that present changes associated by human papilloma virus (hpv) through a digital image processing. | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |