Metodología para el diagnóstico de la causa de huecos de tensión : análisis de fallas

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dc.contributor.advisorJaimes Rojas, Liliana Patricia
dc.contributor.advisorBarrera Nunez, Victor Augusto
dc.contributor.authorBlanco Solano, Jairo
dc.contributor.authorJagua Gualdron, Jorge Luis
dc.date.accessioned2024-03-03T17:34:55Z
dc.date.available2009
dc.date.available2024-03-03T17:34:55Z
dc.date.created2009
dc.date.issued2009
dc.description.abstractEste trabajo de grado tiene como propósito brindar nuevas herramientas de fácil implementación para el análisis de fallas. Se describe una metodología que, mediante el uso de algunos descriptores, permite el diagnóstico de la causa de huecos de tensión. La metodología permite determinar si la falla fue ocasionada por perturbaciones en la red, arranque de motores de inducción, saturación de transformadores, o por la energización de un banco de capacitores. El análisis previo a la elaboración de la metodología consiste en una clasificación detallada de los registros suministrados por la empresa de distribución de energía eléctrica de España ENDESA, la cual suministró una base de datos con huecos de tensión asociados a fallas de red y energización de transformadores. Los huecos de tensión asociados a arranque de motor de inducción y energización de bancos de capacitores fueron obtenidos utilizando ATPEMPT. A partir de los registros proporcionados por ENDESA, se realiza una formulación de nuevos descriptores planteados con el propósito de extraer una mayor información sobre el hueco de tensión. Este conjunto de descriptores se complementa con otros ya formulados en la literatura. Posteriormente se aplica un análisis estadístico multivariable a los descriptores planteados inicialmente para verificar la existencia de grupos o clases de acuerdo a cada una de las causas de huecos de tensión asociadas. Con el análisis estadístico se seleccionan los descriptores que resultan relevantes de acuerdo al tipo de causa. Con estos descriptores y haciendo uso técnicas de aprendizaje automático se diseña el algoritmo. La validación de la metodología se realiza en MATLAB tomando como señales de entrada los registros de tensión y de corriente, suministrados por ENDESA y los obtenidos por simulación.
dc.description.abstractenglishThis document offers new tools of easy implementation for the faults analysis. A methodology is described using some features that, allows the completely diagnosis of the cause of voltage sags. With this methodology is possible to know if the fault were caused by network disturbances, induction motor starting, transformer energizing, or by the capacitor energizing. The previous analysis to the elaboration of the methodology consists of a detailed classification of the registries provided by the distribution company of Spain ENDESA, which provided a data base with voltage sags associated to network faults and transformer energizing. The voltage sags associated to induction motor starting and capacitor energizing were obtained using ATPEMPT. From the registries provided by ENDESA, a formulation of new description is made in order to extract the most important information of the voltage sags. This set of description is complemented with other already formulated in Literature. Later, a multivariate statistical analysis is applied in order to verify the existence of groups or classes according to each one of the causes of associate voltage sags. With this statistical analysis, the variables selected should be chosen according to the type of cause. The methodology was validated in matlab using the main data of voltage and current provided by endesa, and the results obtained in the ATP.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electricista
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/22574
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectHuecos de Tensión
dc.subjectCalidad de Energía
dc.subjectAnálisis Multivariable
dc.subjectTécnicas de Aprendizaje Automático.
dc.subject.keywordPower Quality
dc.subject.keywordVoltage Sags (dips)
dc.subject.keywordMultivariate Statistical Analysis
dc.subject.keywordMachine Learning Techniques.
dc.titleMetodología para el diagnóstico de la causa de huecos de tensión : análisis de fallas
dc.title.englishMethod for diagnosis voltage sags causes: faults analysis.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Eléctrica