Diseño de un algoritmo que simule la adquisición de imágenes sísmicas 3d usando la estrategia de censado comprimido

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dc.contributor.advisorRamírez Silva, Ana Beatriz
dc.contributor.advisorAbreo Carrillo, Sergio Alberto
dc.contributor.authorGonzález Duarte, Raul Herney
dc.contributor.authorYancy Avendaño, Jose Ricardo
dc.date.accessioned2024-03-03T19:27:04Z
dc.date.available2012
dc.date.available2024-03-03T19:27:04Z
dc.date.created2012
dc.date.issued2012
dc.description.abstractActualmente la adquisición de trazas sísmicas en tres dimensiones se basa en el clásico teorema de muestreo propuesto por Shannon y Nyquist, el cual genera millones de datos que representan la información del subsuelo. En este trabajo se presenta la simulación de una nueva estrategia de adquisición conocida como muestreo comprimido, específicamente para aplicación de sísmica 3D. Esta técnica se fundamenta en el hecho de que un pequeño número de proyecciones lineales aleatorias de una señal compresible (poco densa), contiene información suficiente para reconstruir la imagen 3D completamente. Esta técnica requiere que la señal a ser adquirida sea poco densa en algún dominio y que la matriz de muestreo sea incoherente con la base de representación de la señal de interés. Convencionalmente, durante la adquisición de datos en diferentes aplicaciones, se realizan dos etapas: muestreo y compresión. Estas dos etapas se realizan en forma separada y tradicionalmente requieren circuitería analógica o digital separada para ser ejecutadas. Por otro lado la teoría de Muestreo Comprimido (CS por las siglas en inglés Compressive Sampling) indica que es posible realizar estos dos procesos de forma simultánea. En particular, en este trabajo se analizan dos bases en las cuales las trazas sísmicas son poco densas: wavelet y curvelet. Además se proponen 3 diferentes tipos de matrices de medición para la adquisición de las trazas sísmicas en 3D. 1
dc.description.abstractenglishThe acquisition of three dimensional seismic traces is based in the classic Shannon-Nyquist sampling theorem which generates a huge amount of data that represents the underground information. This article presents the simulation of a new acquisition technique known as Compressive Sampling, specifically applied to 3D seismic. This technique is based in the fact that a small number of linear random projections of a compressible signal (sparse signal) have enough information to completely recover a 3D image. This technique requires the underground image to be sparse in some domain, also requires that the sampling matrix to be incoherent with the signal of interest representation basis. Conventionally, during the acquisition of data in various applications, there are two steps: sampling and compression. These two steps are performed separately and traditionally require separate analog or digital circuitry to be executed. Furthermore Compressive Sampling theory suggests that it is possible to perform two processes simultaneously. This strategy requires a single stage of analog or digital circuitry to perform the two phases, sampling and compression simultaneously. In this article, two basis in which 3D seismic traces are sparse are presented: Wavelet and Curvelet. In addition, a design of a random measuring matrix is proposed to sample 3D seismic traces. 1
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/26559
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectCurvelet
dc.subjectMuestreo Comprimido
dc.subjectPoca Densidad
dc.subjectMatriz Aleatoria
dc.subjectWavelet.
dc.subject.keywordCurvelet
dc.subject.keywordCompressed sampling
dc.subject.keywordSparsity
dc.subject.keywordRandom matrix
dc.subject.keywordWavelet.
dc.titleDiseño de un algoritmo que simule la adquisición de imágenes sísmicas 3d usando la estrategia de censado comprimido
dc.title.englishDesign of an algorithm wich simulates the aduisition of 3D seismic images using compressive sampling.1
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Electrónica