Caracterización espacio temporal de las sequias meteorológicas en la provincia de García Rovira

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dc.contributor.advisorCarvajal Caballero, Rubén
dc.contributor.advisorOrtiz Aponre, Rony Alexander
dc.contributor.authorAlvarez Camacho, Cristian Camilo
dc.contributor.authorJaimes Calderon, Hernan Dario
dc.date.accessioned2023-04-06T03:48:02Z
dc.date.available2023
dc.date.available2023-04-06T03:48:02Z
dc.date.created2019
dc.date.issued2019
dc.description.abstractA nivel mundial ha incrementado la concentración de gases efecto invernadero en la atmósfera, modificando el clima. Esta problemática en muchas regiones del mundo puede aumentar los niveles de precipitación o generar sequías más extremas. Frente a esta situación se afectan los niveles de productividad de ecosistemas boscosos y agroecosistemas cultivados. Por tanto, el propósito de este trabajo fue realizar una caracterización espacio temporal de las sequías meteorológicas en la provincia de García Rovira. El procedimiento consistió en recolectar la información climática del Instituto de Hidrológica, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) de las diferentes estaciones climáticas de la Provincia, luego se procedió a realizar el preprocesamiento y procesamiento de los datos, lo cual se realizó teniendo en cuenta diferentes herramientas estadísticas acordes al comportamiento de los mismos datos, entre las pruebas más relevantes se tiene la prueba de bondad de ajuste, el test de Lilliefors, el test de Mann Kendall, la estandarización de los datos, el test gamma, el Índice Estandarizado de Precipitación SPI, el coeficiente de correlación de Pearson y la aplicación del método estadístico entre otras. La distribución espacial de la precipitación se llevó a cabo en el software ArcGIS 10.3. Las sequías en la provincia están más condicionadas por el fenómeno de El Niño, componentes orogénicos y por los regímenes bimodales de la provincia. Igualmente se pudo establecer una base de datos climáticos con más de 30 años de registros, que han permitido una mayor precisión del moldeamiento de la sequía espaciotemporal a partir del el SPI. Se elaboró una aplicación programada en el software R. Project 3.5, que consistió en automatizar la metodología de la investigación, facilitando la corroboración de datos con el fin de seguir monitoreando el clima y consolidar núcleos productivos agrícolas, pecuarios y forestales.
dc.description.abstractenglishGlobally, the concentration of greenhouse gases in the atmosphere has increased, changing the climate. This problem in many regions of the world can increase precipitation levels or generate more extreme droughts. Faced with this situation, the productivity levels of forested ecosystems and cultivated agroecosystems are affected. Therefore, the purpose of this work was to perform a temporal space characterization of meteorological droughts in the province of García Rovira. The procedure consisted of collecting the climatic information of the Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies (IDEAM) of the different climatic stations of the Province, then proceeded to perform the preprocessing and processing of the data, which was carried out taking into account different statistical tools according to the behavior of the same data, among the most relevant tests is the goodness of fit test, the Lilliefors test, the Mann Kendall test, the standardization of the data, the gamma test, the Standardized Precipitation Index SPI, Pearson's correlation coefficient and the application of the statistical method among others. The spatial distribution of precipitation was carried out in the ArcGIS 10.3 software. Droughts in the province are more conditioned by the El Niño phenomenon, orogenic components and by the bimodal regimes of the province. Likewise, it was possible to establish a climate database with more than 30 years of records, which have allowed a greater precision of the molding of the space-time drought from the SPI. An application programmed in the R. Project 3.5 software was developed, which consisted of automating the research methodology, facilitating the corroboration of data in order to continue monitoring the climate and consolidating agricultural, livestock and forestry production centers.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero(a) Forestal
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13470
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyInstituto de Proyección Regional y Educación a Distancia
dc.publisher.programIngeniería Forestal
dc.publisher.schoolInstituto de Proyección Regional y Educación a Distancia
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectClimatología
dc.subjectCiclo Hidrológico
dc.subjectEstación Climática
dc.subjectPluviómetro
dc.subjectPrecipitación
dc.subjectCambio Climático
dc.subjectCorrelación
dc.subjectFenómeno De El Niño
dc.subjectProgramación.
dc.subject.keywordClimatology
dc.subject.keywordHydrological Cycle
dc.subject.keywordClimate Station
dc.subject.keywordRain Gauge
dc.subject.keywordPrecipitation
dc.subject.keywordClimate Change
dc.subject.keywordCorrelation
dc.subject.keywordEl Niño Phenomenon
dc.subject.keywordProgramming.
dc.titleCaracterización espacio temporal de las sequias meteorológicas en la provincia de García Rovira
dc.title.englishCharacterization temporary space of the meteorological droughts in the province of Garcia Rovira
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Forestal