Selección de alternativas de inversión en generación de energía eléctrica, a partir de técnicas de optimización multiobjetivo y multicriterio

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dc.contributor.advisorOrtiz Pimiento, Néstor Raúl
dc.contributor.authorMolina Mantilla, Mariantonieta Estefania
dc.date.accessioned2024-03-03T22:50:50Z
dc.date.available2016
dc.date.available2024-03-03T22:50:50Z
dc.date.created2016
dc.date.issued2016
dc.description.abstractEsta investigación propone una metodología basada en un modelo de programación líneal para resolver el problema multiobjetivo de planeación de la expansión en generación de energía, en dos fases: Un método multiobjetivo, que determina la nueva capacidad a instalar y la cantidad de energía a generar, considerando criterios cuantitativos (Económico y Ambiental- Generación de emisiones) seguido de un método multicriterio usado para seleccionar la mejor alternativa, considerando criterios cualitativos (sociales y de sostenibilidad). Donde, se logra satisfacer la demanda de energía eléctrica en diferentes nodos considerando la generación con fuentes renovables y convencionales. Enfocándose en un caso aplicado para zonas no interconectadas en Colombia. Para el desarrollo de este proyecto de investigación fue necesario hacer un análisis del sistema de generación de energía en nuestro país y seleccionar los nodos, fuentes y tecnologías factibles en este estudio para crear el modelo matemático de planeación energética. El modelo matemático es lineal y estratégico, orientado a largo plazo (10 años) con periodos de tiempo mensuales, tiene dos funciones objetivo (Minimizar los costos y la generación de emisiones) y sus restricciones. El modelo es programado en el software de modelos matemáticos y optimización GAMS, donde a las funciones objetivo se le asignan diferentes pesos y estas son normalizadas. Esta etapa es resuelta con el método de optimización de Sumas Ponderadas (Zadeh, 1963) y se obtiene una Frontera de Pareto, con diez alternativas de solución del modelo. Luego, para escoger una única solución, se aplica el método multicriterio teniendo en cuenta ocho criterios cualitativos: Técnicos, Sociales, Medioambientales y Físicos, utilizado el Proceso de Análisis Jerarquico AHP (Saaty, 1980), comparando entre los diferentes criterios y cada una de las diez alternativas y con la participación de expertos en toma de decisiones, se obtiene un Ranking de Alternativas.
dc.description.abstractenglishSelection of investment alternatives in power generation expansion using multiobjective and multicriteria optimization methods.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Industrial
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35539
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectOptimización
dc.subjectMultiobjetivo
dc.subjectMulticriterio
dc.subjectToma De Decisiones
dc.subjectPlaneación Energética
dc.subjectEnergía Renovable
dc.subjectCaso Aplicado.
dc.subject.keywordThis research proposes a framework based on a linear programming model to solve the multiobjective generation expansion planning problem in two phases. A Multiobjective method is used to decide the new capacity to install. Then
dc.subject.keyworda multicriteria method is used to select the best alternative. Quantitative (economical
dc.subject.keywordenvironmental) and qualitative (social
dc.subject.keywordsustainability) criteria are considered. The projected demand is satisfied considering renewable and conventional sources
dc.subject.keywordespecially in places where there is not interconnection to the electrical system
dc.subject.keywordfocusing in a Colombian case. For the development of the project it was necessary to do an analysis to the energy system in Colombia and then to make a mathematical model to do energy planning. Mathematical model is strategic (for long time
dc.subject.keywordten years in monthly periods) and linear with two objective functions (Minimixing economical costs and environment-emissions) and constraints. This model is programming in General Algebraric Model System (GAMS) and different weights are assigned to the objective functions and there are normalizated
dc.subject.keywordthis stage is solved by Weighted-sum method (Zadeh
dc.subject.keyword1963) and a Pareto Front is obtained with ten alternatives of solution. Then to choose only one solution a multicriteria method is applied taking into account eight qualitative criteria: Technical
dc.subject.keywordSocial
dc.subject.keywordEnvironment and Physical and using Analytical Hierarchy Process AHP (Saaty
dc.subject.keyword1980) with comparison between criteria and alternatives and with the participation of decision makers the Alternatives Ranking is obtained.
dc.titleSelección de alternativas de inversión en generación de energía eléctrica, a partir de técnicas de optimización multiobjetivo y multicriterio
dc.title.englishOptimization, Mutiobjective, Multicriteria, Decision Making, Power Energy Planning, Renewable Energy, Applied Case.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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