Diseño de una red de distribucion de dos escalones, de un solo producto y multiperiodo con demanda estocastica, como un problema de optimizacion lirp que se resuelve mediante una metaheuristica hibrida
dc.contributor.advisor | Arias Osorio, Javier Eduardo | |
dc.contributor.author | Camacho Pinto, Julio Cesar | |
dc.date.accessioned | 2023-04-06T20:23:47Z | |
dc.date.available | 2023 | |
dc.date.available | 2023-04-06T20:23:47Z | |
dc.date.created | 2019 | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstract | La organización de la cadena de suministro otorga a las empresas ventajas competitivas, ya que permite reducir costos logísticos y también aumentar el nivel de satisfacción del cliente. También puede buscar el cumplimiento de otros objetivos que la empresa considere interesantes; tales como reducciones en la huella de carbono, los riesgos de transporte, el número de vehículos, la distancia recorrida, la cantidad de inventarios, entre otros. Organizar la cadena de suministro tomando decisiones por separado para los problemas de localización, ruteo e inventarios, lleva a soluciones subóptimas, debido a que se ignora la relación que tiene estos problemas entre sí. Para evitar eso, se plantea analizar la red de distribución de la cadena de suministro como un problema de localización, ruteo e inventarios LIRP (location inventory routing problem). En la presente investigación se diseña un modelo de red de distribución de dos escalones, de un solo producto y multiperiodo con demanda estocástica. El problema LIRP tiene una complejidad computacional np-hard, por lo cual se proponen alternativas para instancias en las que los métodos exactos no puedan hallar la solución óptima. Se construye una metaheurística híbrida basada en Búsqueda Tabú, Algoritmo, Genético y la heurística del Vecino Más Cercano, y se comparan los rendimientos de la metahuerística híbrida con las metaheurísticas clásicas que tiene como base. * Trabajo de maestría ** Facultad de Ingenierías Físico-Mecánicas. Escuela de Estudios Industriales y empresariales. Director: Javier Arias Osorio, Magíster en | |
dc.description.abstractenglish | The supply chain configuration provides companies competitive advantages, since it can reduces logistics costs and also increases the level of customer satisfaction. You can also seek to accomplish other objectives interesting for the company; Such as reductions in: the carbon footprint, transport risks, the number of vehicles, the distance traveled, the inventory, among others objectives. In the configuration of the supply chain, making decisions separately for the location, routing and inventory problems, leads companies to suboptimal solutions, as a result of ignoring the relationship between these problems. Alternatively, the problems can be taken into account simultaneously for the supply chain distribution network; this is the Location Inventory Routing Problem LIRP. In this research we present a single product, multi period, two echelons distribution network with stochastic demand. The Location Inventory Routing Problem LIRP has an np-hard computational complexity, thus alternatives must be proposed for the instances in which the exact methods are not able find the optimal solution. In that order, we constructed a hybrid metaheuristic which is based on Tabu Search and Genetic Algorithm metaheuristic, as well as the Nearest Neighbor heuristic, and the results of the metaheuristic hybrid are compared with the classical metaheuristics which is base on. * Master of | |
dc.description.degreelevel | Maestría | |
dc.description.degreename | Magíster en Ingeniería Industrial | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/14026 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería Industrial | |
dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Lirp | |
dc.subject | Localización | |
dc.subject | Ruteo | |
dc.subject | Inventarios. | |
dc.subject.keyword | Lirp | |
dc.subject.keyword | Location | |
dc.subject.keyword | Routing | |
dc.subject.keyword | Inventory. | |
dc.title | Diseño de una red de distribucion de dos escalones, de un solo producto y multiperiodo con demanda estocastica, como un problema de optimizacion lirp que se resuelve mediante una metaheuristica hibrida | |
dc.title.english | Design of a single product, multiperiod, two echelons distribution network with stochastic demand, as an lirp optimization problem that is solved by a hybrid metaheuristic* | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría | |
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