Diseño e implementación de un sistema basado en redes neuronales artificiales para la caracterización de células malignas en fluido pleural

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dc.contributor.advisorAlvarez Ojeda, Olga Mercedes
dc.contributor.advisorMartinez Abaunza, Victor Eduardo
dc.contributor.authorRemolina Caviedes, Juan Francisco
dc.contributor.authorRodriguez Vega, Adrian Fernando
dc.date.accessioned2024-03-03T16:33:58Z
dc.date.available2007
dc.date.available2024-03-03T16:33:58Z
dc.date.created2007
dc.date.issued2007
dc.description.abstractEl presente proyecto continúa el trabajo realizado por el Grupo de Investigación en Ingeniería Biomédica (GIIB), en la línea de tratamiento de imágenes médicas, orientada a la construcción de aplicaciones futuras que permitan contribuir al diagnóstico de ciertas patologías que se apoyan en la lectura de Citología de Fluido Pleural, de tal manera que se reduzca el error ocasionado por subvaloracion o sobrevaloración de las características cuantitativas y cualitativas de las células observadas. La investigación ha sido enfocada en la caracterización y detección de lesiones glandulares dado que éstas han mostrado un aumento sensible en las tasas de incidencia [Oropesa and Soto, 2002]. El desarrollo informático permite la identificación de células afectadas por lesiones neoplásicas aumentando la precisión diagnóstica que actualmente, mediante estudio citológico, presenta un porcentaje importante de falsos positivos, conduciendo a tratamientos innecesarios; así como falsos negativos que a pesar de su baja frecuencia conduce a diagnósticos tardíos peligrosos para la vida del paciente. El desarrollo de la aplicación software está soportado por la metodología clásica del procesamiento digital de imágenes y el proceso unificado de desarrollo de software. Se recomienda continuar con la investigación que permita determinar sitios primarios de neoplasia mediante el análisis de gran número de imágenes celulares., el uso de arquitectura en paralelo y el desarrollo de modelos computacionales basados en paradigmas evolutivos para la construcción de algoritmos más robustos.
dc.description.abstractenglishThis project continues the work done by GIIB (Grupo de Investigación en Ingeniería Biomédica), in digital medical image processing. Focused on building of applications that will decrease the error caused by undervaluation or overvaluation of quantitative and qualitative cells’s characteristics in effusions pleural. Research has been developed in characterization and recognition of glandular lesions, due to this has been shown a sensitive growing on incidence rates. Informatic tools advancing allows neoplasical lesion cells identification more accurately. Software development process was supported between classical methodology for digital image processing and rational unified process. It’s recommended that research continuance is on founding primary sites by analysis with a large cells number, distributed architecture for parallel algorithms and computational models on evolutionary paradigms.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/19895
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectTratamiento Digital de Imágenes
dc.subjectMorfología Matemática
dc.subjectRedes Neuronales Artificiales
dc.subjectCitología Pleural
dc.subjectCélulas Mesoteliales
dc.subjectAdenocarcinoma.
dc.subject.keywordDigital Images Processing
dc.subject.keywordMathematical Morphology
dc.subject.keywordArtificial Neural Networks
dc.subject.keywordPleura Cytology
dc.subject.keywordAtypical Glandular Cells
dc.subject.keywordMesothelial Cells
dc.subject.keywordAdenocarcinoma.
dc.titleDiseño e implementación de un sistema basado en redes neuronales artificiales para la caracterización de células malignas en fluido pleural
dc.title.englishDesign and implementation of a system based on artificial neural networks for characterization of malign cells in pleural fluid.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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