Desarrollo de un Sistema de Monitoreo Inteligente del Crecimiento de Cultivos Mediante Tecnología de Drones e Inteligencia Artificial

Abstract
La agricultura desempeña un papel fundamental en la seguridad alimentaria y económica de diversas comunidades. No obstante, la eficiencia y productividad de los cultivos pueden verse comprometidas por múltiples factores, como la escasez de mano de obra, condiciones meteorológicas impredecibles, enfermedades, plagas, estrés hídrico y la falta de información en tiempo real sobre el estado del cultivo. En este contexto, el presente proyecto se enfoca en el desarrollo de un sistema inteligente para la supervisión del crecimiento del cultivo de frijol, utilizando tecnología de drones e inteligencia artificial. Para llevar a cabo esta iniciativa, se emplearon herramientas de software libre y de código abierto, como Google Colaboratory. Se recopiló una base de datos de imágenes de cultivos de frijol mediante un dron equipado con cámara. Cada planta fue etiquetada utilizando la plataforma Roboflow para facilitar su detección y conteo. Posteriormente, clasificar las plantas detectadas según su tamaño y frondosidad, lo que dio como resultado una interfaz gráfica de usuario (GUI) al servicio del usuario.
Description
Keywords
Agricultura, IA, Redes neuronales profundas, Procesamiento de imágenes, Monitoreo a cultivos
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