Desarrollo de un Sistema de Monitoreo Inteligente del Crecimiento de Cultivos Mediante Tecnología de Drones e Inteligencia Artificial

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dc.contributor.advisorBarrero Pérez, Jaime Guillermo
dc.contributor.authorMoreno Díaz, Paola Andrea
dc.contributor.authorSuárez Blanco, Daniel Felipe
dc.contributor.evaluatorOrtega Boada, Homero
dc.contributor.evaluatorSepulveda Sepulveda, Franklin Alexander
dc.date.accessioned2024-11-13T16:39:01Z
dc.date.available2024-11-13T16:39:01Z
dc.date.created2024-11-08
dc.date.issued2024-11-08
dc.description.abstractLa agricultura desempeña un papel fundamental en la seguridad alimentaria y económica de diversas comunidades. No obstante, la eficiencia y productividad de los cultivos pueden verse comprometidas por múltiples factores, como la escasez de mano de obra, condiciones meteorológicas impredecibles, enfermedades, plagas, estrés hídrico y la falta de información en tiempo real sobre el estado del cultivo. En este contexto, el presente proyecto se enfoca en el desarrollo de un sistema inteligente para la supervisión del crecimiento del cultivo de frijol, utilizando tecnología de drones e inteligencia artificial. Para llevar a cabo esta iniciativa, se emplearon herramientas de software libre y de código abierto, como Google Colaboratory. Se recopiló una base de datos de imágenes de cultivos de frijol mediante un dron equipado con cámara. Cada planta fue etiquetada utilizando la plataforma Roboflow para facilitar su detección y conteo. Posteriormente, clasificar las plantas detectadas según su tamaño y frondosidad, lo que dio como resultado una interfaz gráfica de usuario (GUI) al servicio del usuario.
dc.description.abstractenglishAgriculture plays a fundamental role in the food and economic security of various communities. However, the efficiency and productivity of crops can be compromised by multiple factors, such as labor shortages, unpredictable weather conditions, diseases, pests, water stress, and the lack of real-time information about the crop’s status. In this context, this project focuses on the development of an intelligent system for monitoring the growth of bean crops, utilizing drone technology and artificial intelligence. To carry out this initiative, open-source software tools, such as Google Colaboratory, were employed. A database of images of bean crops was collected using a drone equipped with a camera. Each plant was labeled using the Roboflow platform to facilitate its detection and counting. Subsequently, the detected plants were classified according to their size and foliage, resulting in a graphical user interface (GUI) for user support.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/44654
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAgricultura
dc.subjectIA
dc.subjectRedes neuronales profundas
dc.subjectProcesamiento de imágenes
dc.subjectMonitoreo a cultivos
dc.subject.keywordAgriculture
dc.subject.keywordAI
dc.subject.keywordDeep Neural Network
dc.subject.keywordImage Processing
dc.subject.keywordCrop Monitoring
dc.titleDesarrollo de un Sistema de Monitoreo Inteligente del Crecimiento de Cultivos Mediante Tecnología de Drones e Inteligencia Artificial
dc.title.englishDevelopment of an Intelligent Crop Growth Monitoring System Using Drone Technology and Artificial Intelligence
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Electrónica