Diseño de un prototipo de plataforma basada en IoT para la deteccion, registro y alerta de crisis convulsivas en pacientes epilepticos.
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Date
2024-08-24
Authors
Carrillo Infante, Javier Andrés
Gutiérrez Méndez, Kevin Santiago
Advisors
Rubiano, Jose Geralbert
Peña Castellanos, Iván Mauricio
Evaluators
Bautista Rozo, Lola Xiomara
González Ramírez, Luis Ignacio
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
En el ámbito de la salud y la tecnología, surge la necesidad de mejorar el tratamiento de
pacientes con epilepsia, una enfermedad neurológica común que requiere atención continua y precisa
(Patel et al., 2016). La epilepsia, diagnosticada frecuentemente a temprana edad, impacta no solo a los
pacientes, sino también en las familias que están al cuidado del paciente. En países de bajos recursos, 3/4
partes de la población tienen dificultades para acceder a los tratamientos necesarios debido a su costo y
disponibilidad, lo que se conoce como la “brecha de tratamiento” (OMS, 2023). Frente a esta situación se
hace clara la necesidad de una herramienta que acompañe a esta población.
Las alternativas de monitoreo y detección actuales incluyen dispositivos basados en deep learning y redes
neuronales que analizan señales de EEG para generar alertas de crisis. Sin embargo, estos dispositivos
presentan desafíos como complejidad técnica, altos costos y la necesidad de hardware especializado
(Daoud et al., 2020). Ante estas limitaciones, el Internet de las Cosas (IoT) y los dispositivos basados en
sensores ofrecen una solución más accesible y adaptable, permitiendo el monitoreo continuo de los
pacientes en cualquier entorno (Mchale & Pereira, 2021).
Este trabajo se centra en desarrollar un prototipo de plataforma IoT que permita la detección, registro y
alerta de crisis convulsivas a través de un dispositivo portátil con una aplicación móvil y un dashboard
web. Esta solución busca ofrecer una alternativa de monitoreo, mejorar la calidad de vida de los pacientes
y proporcionarles mayor autonomía y seguridad. El prototipo permitirá emitir alertas de emergencia a
centros de atención médica y contactos telefónicos del paciente cada que se detecte una convulsión
asociada a una crisis epiléptica, buscando garantizar una atención rápida y oportuna, reduciendo así los
riesgos asociados a las crisis epilépticas.
Description
Keywords
Plataforma IoT, epilepsia, ritmo cardiaco, sensores, salud, detección